根据图片数据，形成一个分领域的碳排放核算报告，如果某个能源品种折算系数不清楚，请提出问题后在核算

报告已出：《分领域碳排放核算报告》（Word，9 节 3 表）— 点击下载/在线查看

一、核算结果（合计口径，含电力热力）

单位：万 tCO₂。扣掉电力、热力后的净口径为 2,104.3 万 tCO₂（避免与发电供热环节重复计算，报告里两个口径都给了）。

结构上的三个判断：

• 电力占 65.7%（5,435.5 万 tCO₂），该口径下减排第一抓手就是电耗强度与电力因子；热力 8.8% 里 非金属矿物制品业一家占 75.2%，是最集中的杠杆点。
• 排放前 5 行业（电力热力生产供应、非金属矿物制品、农副食品加工、医药制造、水的生产供应）合计占 51.5%，抓手高度集中。
• 直接排放内部：天然气 197.0、原煤 29.6、燃料油 22.3、柴油 15.2 万 tCO₂；柴油在**电气机械（4.17）与汽车制造（0.81）**占比异常突出，厂内运输/试验用油值得单独管。

二、折算系数：已确认与"不清楚"的部分

已按标准缺省值落定：原煤 0.7143 kgce/kg、汽油/煤油 1.4714、柴油 1.4571、液化石油气 1.7143、天然气 1.3300 kgce/m³；电力用生态环境部、国家统计局《关于发布2022年电力二氧化碳排放因子的公告》（公告2024年第33号）全国平均 0.5366 kgCO₂/kWh。

按您选的口径用了缺省值，但仍属"不清楚"、建议回填的三项（报告第五节系数表与第七节敏感性里已逐项标注）：

1. 煤制品：表里是"吨标准煤"，没有实物量也没有品类。缺省按 1.9003 tCO₂/tce 计得 0.73 万 tCO₂；若实为焦炭类（0.9714 kgce/t）约 11.4 万 tCO₂，洗煤类约 2.0 万 tCO₂ —— 这是本报告最大单项不确定项。
2. 燃料油：缺省取 2.145 tCO₂/t（22.3 万 tCO₂），若贵方采用更严口径 3.0 则多 8.9 万 tCO₂。
3. 热力：按供应侧缺省 0.11 tCO₂/GJ 核算（731.0 万 tCO₂），未区分燃煤热源/燃气/余热；若热源是燃煤热电，该值会偏低。
4. 电力因子：用的是全国平均值。若按区域值替换（华北 0.6776、西北 0.5857），总量变动约 ±1~6%。

另外提示一个数据本身的异常：非金属矿物制品业出现"电力 7.787 亿 kWh + 热力 5.0 千万 GJ、却无原煤消费"，热/电配比与其他行业差异很大，建议回查该行业热力与电力的填报口径。

三、要不要继续

报告里已附带改进建议。如果需要，我可以接着做：① 煤制品品类 + 区域电力因子确认后的修订版；② Excel 版 41 行业×11 品种带公式的核算表（便于逐年更新）；③ 面向前 5 行业的减排措施与投入优先级清单。直接说一句就行。