专家解读｜加速数字化绿色化协同转型发展迈向融合创新与深度协同新阶段

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专家解读｜加速数字化绿色化协同转型发展迈向融合创新与深度协同新阶段

习近平总书记强调，“要着力推动数字化绿色化协同转型发展”。近期，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》（以下简称《实施方案》），紧扣2030年前碳达峰目标，坚持智能化、绿色化、融合化方向，对“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型发展（以下简称双化协同）作出了新的全面部署。

一、顺应智能化发展浪潮，推进数智绿色技术融合创新

当前，人工智能成为引领性数字技术，同时也成为亟待提升绿色化水平的新领域。一方面， 人工智能作为先进的数字化技术，助力各行各业绿色化转型再上新台阶。无论是电力、城市运行和生态环境治理等传统行业，还是新能源、新材料等新兴领域，都纷纷运用人工智能技术降本提质增效。例如，电力行业构建“电力大模型”，可实现对电网多维状态的精准预测和风险预警，为新能源的高效接入和充分利用提供智能决策支撑。在新能源新材料方面，人工智能大模型可助力研发端快速筛选材料和配方，以及生产端、运营端的全流程能力优化。在碳核算方面，我国多个机构发布碳核算智能体，可实现自动开展碳排放核算，高效支撑碳盘查、碳资产管理等工作。 另一方面， 人工智能也是“能耗大户”，其本身的绿色化发展已成为不容忽视的重要议题。目前人工智能对电力、水、矿产等能源和资源的消耗与日俱增，据报道，人工智能大模型GPT-4训练一次大约消耗2.4亿度电，相当于20万家庭一年的用电量。联合国有关机构预测到2030年AI配套数据中心总耗水约等于13亿人年度生活用水量。同时，据相关研究预测，由于AI服务器更新迭代较快，2023-2030年全球将新增多达500万吨AI电子废弃物，若处理不当，将对生态环境造成严重影响。

对此，《实施方案》提出发展绿色高效人工智能技术，推进数智绿色技术融合创新。一是推动人工智能“研发-部署-应用”全生命周期绿色化发展。 在研发层面，加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI（数据库为AI服务）等关键支撑技术研发，加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术，提升数据传输和模型训练效率。在部署层面，积极推动混合专家、动态稀疏等模型架构优化迭代，加强量化、剪枝等模型压缩技术研究，探索轻量化部署方式，实现超大规模参数模型性能与资源开销平衡。在应用层面，构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况，引导人工智能技术加速向绿色高效发展。 二是推动人工智能技术赋能绿色低碳技术创新。 一方面，夯实人工智能用于绿色化治理的数据基础，加强温室气体环评、环境监测、能源消费、碳排放、产品碳足迹等关键重点领域数据的互联互通，构建涵盖绿色低碳研发应用全流程的高质量数据集和知识库，更好支撑科学大模型的训练和应用。另一方面，加强人工智能赋能绿色化治理的统筹布局和应用。面向清洁能源、节能环保、资源循环利用、生态修复、碳捕集利用与封存等绿色低碳发展需求，统筹布局通用大模型、行业大模型和智能体，挖掘人工智能应用场景，加速绿色低碳技术研发。同时，积极提升算力设施、通信基站、数字企业等新兴领域的用能效率。《实施方案》专章部署人工智能绿色高效发展和推动人工智能技术赋能绿色低碳技术创新，对双化协同中“发展什么样的人工智能”“怎样利用人工智能”作出了全面部署。

二、以高端化、智能化、绿色化为方向，深化重点领域双化协同应用

随着我国数字化和绿色化的全面深入推进，二者在技术层面、产业层面、应用层面均体现出融合趋势。 在技术层面， 数字技术和绿色技术二者相互促进、相互融合。节能降碳、污染治理、碳汇测算、资源循环等诸多绿色技术本身就运用了数字技术，或者需要依托数字手段，在数字环境下才能更好实现。 在产业层面， 一批兼具数字属性与绿色属性的融合新业态已经形成，如数字风电、数字光伏、智能网联新能源汽车、数字绿色新材料、数字低碳石化、数字固碳、数字生态碳汇、智慧循环经济等，同步承载数字化升级与绿色低碳转型双重功能。 在应用层面， 二者并非相互独立的任务，而是企业、园区、区域、行业等各类主体在转型升级过程中同步实施、综合推进的两项系统性举措。数字化作为先进生产力的代表，绿色化作为可持续发展的要求，二者集中体现新发展理念，已成为经济社会高质量发展的两条核心主线。

对此，《实施方案》坚持一体化推进双化协同，深化重点领域双化协同应用。 鉴于数字化和绿色化的加速融合，双化协同有必要从“数字技术赋能传统行业绿色化转型”拓展到“深化各行各业双化协同应用”，以此更好融合数字化和绿色化有关工作举措，并在不同行业和领域协同推进。基于此，《实施方案》在充分总结前期经验成效的基础上，从算力设施、通信基站、数字企业等新兴领域，以及农业、制造业、贸易、消费、城市运行、生态环境治理等传统领域两大方面，提出双化协同应用有关举措，避免相关行业和领域在推进双化协同中数字化和绿色化相互独立、协同不足的问题，对推进数字化和绿色化融合发展、相互赋能具有系统性指导作用。

三、夯实双化协同发展基础，加强监测评估和实施保障

2023至2024年，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、国家能源局联合开展了为期两年的双化协同综合试点，相关试点地区在推动数字产业绿色低碳发展、传统行业双化协同转型、城市运行低碳智慧治理、双化协同产业孵化创新、双化协同政策机制构建等方面开展积极探索，形成了一批可复制、可推广的经验做法。“十五五”期间，为纵深推进双化协同工作，有必要充分总结前期工作经验成效，进一步夯实双化协同有关基础支撑，加强实施保障。

对此，《实施方案》提出进一步优化双化协同发展环境，加强双化协同工作监测与成效评估。 一是加强科技人才等基础支撑。 构建双化协同“产学研用”一体的人才培养体系和技术创新体系，充分发挥国家实验室、高水平研究机构、高校、科技领军企业作用。优化全国碳市场管理平台，加强平台制度建设、功能完善和能力提升。深化双化协同国际交流与合作，积极推动开展双化协同领域标准制定、政策沟通、技术交流、项目合作、人才培训等。 二是实施双化协同工作监测。 健全完善双化协同监测体系，推动监测工作常态化、制度化，定期发布监测报告和发展指数。加强工作指引，鼓励指导各地区立足自身资源禀赋，积极打造特色产业和功能优势，因地制宜推进双化协同工作。（作者：薄兆一，中央网信办数据与技术保障中心副主任）