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清洁技术初创企业往往要面对漫长的市场验证周期、融资难题和低价高污染技术的竞争,那么一个国家或区域的创新生态究竟靠什么支撑这些企业成长?这份由联合国工业发展组织(UNIDO)在全球环境基金(GEF)支持下、与清洁技术集团合作完成的《清洁技术创新能力建设框架》,正是围绕清洁技术创新与创业生态系统(CIEE)给出的一套评估与强化工具。它包含评估问卷、关键绩效指标建议,以及政策、集群、参与者参与三份清单,可以帮助相关从业者判断自己所处的生态成熟度,并找到最需要优先补强的环节。
核心判断
- 该框架是UNIDO全球清洁技术创新计划(GCIP)的组成部分,获全球环境基金支持。
- 框架的见解基于对全球领先清洁技术生态系统中超过85位专家的访谈。
- 生态系统有效性由政策、包容性、人才、参与、集群、国际联系六个驱动因素构成。
- 评估采用新兴、发展中、成熟三级评分,用蜘蛛图呈现各驱动因素的成熟度。
- 2023年柬埔寨、哈萨克斯坦、摩尔多瓦、摩洛哥、尼日利亚、南非、土耳其参与了评估。
脱水解读
这份框架的来历与定位
这份文件是联合国工业发展组织(UNIDO)全球清洁技术创新计划(GCIP)的产物,得到全球环境基金(GEF)的支持,由清洁技术集团(Cleantech Group)在符合GCIP目标的前提下参与制定。它属于GCIP生态系统强化成果之一,需要与《清洁技术创新政策战略框架》《清洁技术创新集群发展框架》《清洁技术生态系统参与者参与框架》三份文件配套阅读。
这意味着它不是孤立的操作手册,而是一套相互衔接的工具包:其他框架提供规划和实施干预措施的想法与指南,本框架则聚焦评估能力与识别优先领域。
方法学基础与数据来源
框架中的见解并非凭空推演,而是来自对全球领先清洁技术生态系统中超过85位专家的访谈,覆盖清洁技术创新政策、性别和青年包容性策略、产业集群发展和利益相关者参与等议题。评估体系的设计目标,是提供一种客观方法来评估生态系统进步,并允许在不同生态系统之间进行比较。
在跟踪与测量环节,框架建议的关键绩效指标(KPIs)是全球清洁技术生态系统常用指标,并且它们可以在不要求复杂跟踪工具的情况下进行衡量。这一取舍对资源有限的国家比较友好,目的是让评估能真正落地,而不是停留在纸面。
六个生态系统驱动因素
框架把生态系统有效性的关键驱动因素归纳为六类。政策负责营造促进生态系统增长的有利环境,包括在国家层面优先考虑清洁技术,并建立覆盖从研发到商业化规模各阶段的全面政策和支持框架;包容性生态系统为女性、青年和其他少数群体提供参与清洁技术创业的机会;人才涵盖培养本地专业知识、提升不同行业工人技能,以及吸引或促进其他地区熟练工人流动。
参与指一个生态系统中相互联系的程度,初创公司和中小微企业在高度互联的生态系统中蓬勃发展;集群表示主题性、地理集中型的创新活动,通过利用增强初创企业增长和网络效应,加速技术路径进入市场;国际联系则帮助初创企业获取额外增长资源,创造在区域外出口市场商业化的机会。
评估怎么用:四步走
框架给出了应用评估的步骤。第一步是完成评估,通过回答附录A中的问题,获取政策战略、集群发展和生态系统参与者参与等方面的得分;第二步是确定生态系统强化的优先领域,重点关注被标记为“新兴”或“发展中”的区域;第三步是查阅第3节中的清单,确定加强重点领域的行动;第四步是参考引言部分提供的相关框架文件与详细指导链接。
评分采用三级制,1分表示“新兴”,2分表示“发展中”,3分表示“成熟”。附录B进一步说明,评估结果用蜘蛛图展示,且不产生累积分数,以保持对个别驱动力的关注。
三份清单:政策、集群与参与者
第3节列出三份关键步骤清单。清单1聚焦加强清洁技术创新政策,按早期创新、演示与商业化、规模化与国际化、包容性政策(妇女与青年)四个板块展开,包括设立致力于推动发展的国家机构、设定长期一致的政策信号、通过研发税收抵免激励私营部门投资、通过公共采购提升对绿色产品和服务的需求等。
清单2聚焦集群发展,分为本地和区域行动、国家行动与条件、利用国际网络三个层次,例如选择靠近技术大学和研究机构的地点、制定清晰的集群发展战略、与当地政府合作提升宜居性以吸引人才、加入国际产业集群网络。清单3则围绕生态系统参与者的映射与优先级排序、创建认同感和信任、实施并保持参与度、评估并定义成功,强调从小规模做起逐步扩展,并把持续反馈循环纳入每个工艺步骤。
GCIP伙伴国评估发现
2023年,GCIP合作伙伴国家参与了能力发展研讨会,召集清洁技术创新和创业生态系统的关键代表,使用本框架提供的问卷评估生态系统成熟度,并确定具有缓解潜力的行业和容易受到气候变化影响的行业。框架提示,被评为“新兴”或“发展中”的领域很可能取得最佳成果,在着手扩大规模之前建立稳固的早期创新来源至关重要。
各国列出的风险与机遇各有侧重。柬埔寨的受风险关键领域包括人类居住地、农业、水资源、能源、人类健康,具有缓解潜力的领域为能源、农业、食品和土地利用;哈萨克斯坦受风险领域为农业和水资源,缓解潜力涵盖能源、农业、废物处理、土地利用、林业;摩洛哥受风险领域包括林业、农业、水资源、能源、人类健康,缓解潜力领域为农业、工业、住房、能源。
领先生态系统的经验与衡量趋势
第5节梳理了法国、德国、瑞典、瑞士、英国、美国等成功案例。法国2022年全球清洁技术交易排名前十,国有投资银行Bpifrance在2022年第四季度参与了10项交易;德国2022年全球交易量位列第四;瑞士以人均1,657美元的投资领先全球;英国在2017—2022年清洁技术投资总额中排名第三,投资额达142亿美元;美国在2022年最后一个季度录得202笔交易,加利福尼亚州以89笔居首。
从这些生态系统中提炼出的可复制要素包括:制定明确的战略并为清洁技术行业设定国家优先事项、追求创新者与监管机构之间的对话机会、吸引更多风险投资进入气候投资领域、促进企业合作、鼓励公用事业单位参与外部创新、选择合适的加速器、确保对加速器校友的持续支持,以及通过专用项目提升性别、青年和少数群体的包容性。在测量方面,领先集群和生态系统正转向更复杂的指标,例如生态系统内初创企业增长速度、增值总额(GVA)增长、创造的就业岗位数量、吸引的外国直接投资以及企业减少的温室气体排放等。
图说解读
应用评估框架的四步流程
框架把使用评估的过程拆成四步:先通过回答附录A的问题完成评估,获取政策战略、集群发展和生态系统参与者参与等方面的得分;再确定生态系统强化的优先领域,重点关注被标记为“新兴”或“发展中”的区域;然后查阅第3节中的清单确定加强行动;最后参考引言部分提供的相关框架文件与详细指导。
这四步构成一个从诊断到行动的完整链路:评估给出的是各驱动因素的成熟度画像,优先领域帮助使用者把有限资源集中到最可能见效的方向,清单与相关框架则分别提供具体动作和设计与实施的指导意见。
六个生态系统驱动因素
框架把生态系统有效性归结为政策、包容性生态系统、人才、参与、集群、国际联系六类驱动因素。政策负责在国家层面优先考虑清洁技术,并建立覆盖从研发到商业化规模各阶段的政策与支持框架;包容性生态系统为女性、青年和其他少数群体提供参与机会;人才涵盖培养本地专业知识、提升工人技能以及吸引外部熟练工人。
参与衡量的是生态系统的互联程度,初创公司和中小微企业在高度互联的生态系统中蓬勃发展;集群通过增强初创企业增长和网络效应,加速技术路径进入市场;国际联系则帮助初创企业获取额外增长资源,并获得在区域外出口市场商业化的机会。
成熟度评估的三级评分
评估采用三级评分:1分表示“新兴”,2分表示“发展中”,3分表示“成熟”。框架指出,被评为“新兴”或“发展中”的区域很可能是能取得最佳成果的地区,在着手扩大规模之前,建立稳固的早期创新来源至关重要;在被评为“新兴”的政策领域,早期的干预措施可能产生更好的结果。
这一评分不产生累积总分,而是保持对个别驱动力的关注,结果用蜘蛛图展示,以便看出哪些维度强、哪些维度弱。附录B说明,蜘蛛图提供了基于每个组件相对于其他组件的综合性分析,便于将资源投向真正需要额外支持的驱动力。
GCIP伙伴国的风险与缓解领域
2023年,GCIP合作伙伴国家在能力发展研讨会上确定了各自具有缓解潜力的行业和容易受到气候变化影响的行业。政策制定者在制定特定行业的目标和策略时,可以优先考虑这些行业。从列出的国家看,农业和水资源在多数国家的受风险清单中反复出现,而能源几乎出现在所有国家的缓解潜力清单中。
需要注意的是,这些行业由GCIP合作伙伴国家在其国家自主贡献(NDC)文件中确定,框架明确其作用是帮助各国规划和优先考虑加强生态系统的活动,而不是替代各国自身的产业政策判断。
领先国家的清洁技术投资表现
第5节的国别简介给出了几个可量化的亮点:瑞士以人均1,657美元的投资领先全球清洁技术领域,并在2022年清洁技术创新交易数量最高的前十国家中排名;英国在2017—2022年清洁技术投资总额中排名第三,投资额达到142亿美元;美国在2022年最后一个季度录得最高的交易数量,共202笔,其中加利福尼亚州以89笔位居榜首,马萨诸塞州以27笔、纽约州以26笔紧随其后。
这些数字背后是生态系统的支撑。法国2022年全球清洁技术交易排名前十,国有投资银行Bpifrance在2022年最后一个季度参与了10项交易;德国2022年全球交易量位列第四,在后期交易量中排名第五;瑞典截至2022年在全球人均清洁技术投资方面排名前五,并把清洁技术作为关键经济优先事项。
从成功生态系统中提炼的关键因素
框架从成功生态系统中总结出若干可复制的要素。首先是制定明确的战略并为清洁技术行业设定国家优先事项,因为创新在缺乏市场认可度的生态系统中难以扩大规模,初创企业可能会搬迁到国外寻求更好的融资和市场机会。其次是追求创新者与监管机构之间的对话机会,授予创新者直接接触监管机构的能力,有助于实施更灵活的监管并加速创新。
此外还包括吸引更多风险投资进入气候投资领域、促进企业合作、鼓励公用事业单位参与外部创新、选择合适的加速器、确保对加速器校友的持续支持,以及通过专用项目提升性别、青年和少数群体的包容性。这些要素来自对企业家和关键利益相关者的访谈,供其他国家参考以发展本国清洁技术生态系统。
生态系统测量指标的新趋势
历史上,清洁技术和其他行业的生态系统与集群主要根据建立初创企业的数量、风险投资流动、投资与独角兽企业的创建等指标来评估,集群活动也可以通过投资者活动数量、建立的联系数量或新解禁的法规来衡量。
但领先的清洁技术生态系统和集群管理者现在正探索更复杂的指标,基于初创公司、中小微企业以及其他生态系统参与者的成果来评估成功和影响。框架同时提醒,尽管这些指标提供了更清晰的画面,但目前只有最先进的生态系统和集群在追踪和衡量它们,各国在加强生态系统的干预设计中应尽可能纳入跟踪机制。
性别包容差距的关键数字
框架在讨论包容性时引用了英国可持续女性网络的观察:在早期阶段的初创企业中,40%的创始人是女性,然而在成功晋级A轮融资的20%中,仅有1%是女性,其中这些女性中不到1%是有色人种女性。
这一落差说明,仅靠早期的参与比例并不能保证后续融资环节的公平。框架提到,欧洲清洁技术组织采用涵盖性别、年龄和多样性的交叉方法,增强其在风险资本提供者、政府部门和公司风险投资等机构中的代表性,并敦促优先考虑能力建设,设立专门支持多元化创始人的资金计划。
数据解读
| 指标 | 数值 | 单位 | 出处 |
|---|---|---|---|
| 瑞士人均清洁技术投资 | 1657 | 美元 | 第五章 |
| 英国清洁技术投资总额(2017—2022年) | 142 | 亿美元 | 第五章 |
| 美国2022年第四季度清洁技术交易数量 | 202 | 笔 | 第五章 |
| 加利福尼亚州2022年第四季度交易数量 | 89 | 笔 | 第五章 |
| 马萨诸塞州2022年第四季度交易数量 | 27 | 笔 | 第五章 |
| 纽约州2022年第四季度交易数量 | 26 | 笔 | 第五章 |
| 美国2017—2022年清洁技术交易总数 | 6809 | 笔 | 第五章 |
| Bpifrance 2022年第四季度参与交易数 | 10 | 项 | 第五章 |
这组数据勾勒出几个领先市场的投资轮廓。瑞士以人均1,657美元的投资额居全球首位,并在2022年清洁技术创新交易数量最高国家中排名前十;英国在2017—2022年清洁技术投资总额中排名第三,五年累计投资额达142亿美元。 美国在交易数量上体量突出:2022年最后一个季度全球清洁技术投资交易中,美国录得最高交易数量,共202笔,其中加利福尼亚州89笔、马萨诸塞州27笔、纽约州26笔。从更长周期看,2017—2022年美国公司获得了最多早期阶段(种子轮和A轮)和后期阶段(B轮至成长股权)交易,总计6,809笔。法国方面,国有投资银行Bpifrance在2022年最后一个季度参与了10项交易。
| 指标 | 数值 | 单位 | 出处 |
|---|---|---|---|
| 新兴:政府研发资金占所有行业研发资金比例 | ≥1.5 | % | 附录A |
| 开发:政府研发资金占所有行业研发资金比例 | ≥2 | % | 附录A |
| 成熟:政府研发资金占所有行业研发资金比例 | ≥2.7 | % | 附录A |
| 新兴:需满足的标准数量 | 0 | 个 | 附录A |
| 开发:需满足的标准数量 | 1 | 个 | 附录A |
| 成熟:需满足的标准数量 | 3 | 个 | 附录A |
附录A的评估体系把每个维度分为新兴、开发(发展中)、成熟三级,并给出具体判定口径。以“初创期创新”为例,它取决于三个标准:政府研发资金占所有行业研发资金的比例、研发机制(研发补助金、国际研发合作、公共研究优先事项和研发税收优惠政策等)、以及可供清洁技术创新者使用的初创期商业补助金。 三级之间的阈值划分清晰:新兴是三项标准均不满足或基本不满足,开发是至少满足一项,成熟是三项全部满足。对应的政府研发资金比例门槛分别为≥1.5%、≥2%和≥2.7%,说明成熟度越高,对公共研发投入强度的要求也越高。
| 指标 | 数值 | 单位 | 出处 |
|---|---|---|---|
| 新兴:高等STEM教育中学生比例 | <18 | % | 附录A |
| 开发:高等STEM教育中学生比例 | 18~27 | % | 附录A |
| 成熟:高等STEM教育中学生比例 | >27 | % | 附录A |
| 开发:清洁能源技术领域女性与男性创业比例 | ≥10:90 | 比例 | 附录A |
在“妇女、青年和少数群体在清洁技术创新中的参与”这一维度,评估设置了若干可量化标准,包括高等STEM教育中学生的比例、女性与男性总创业比、大学与加速器及孵化器中面向女性青年或少数族裔的清洁技术项目,以及禁止基于性别的歧视性法律。 从阈值看,新兴水平对应高等STEM教育学生比例低于18%;开发水平对应18%至27%之间;成熟水平则要求超过27%,并配合较高的女性和青年参与水平以及众多项目。框架还把反性别歧视法律作为各成熟度层级的共同前提之一,说明制度环境是包容性评估的基础条件。
附件资料
清洁技术创新能力建设框架:全球清洁技术创新计划(GCIP)
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