解读【专家PPT】智能微电网能量管理系统的设计与实现

2024-03-13 10 次浏览微电网能量管理精选
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碳通通 · 脱水解读

8 分钟理解报告 · 解读 118 字 · 8 张图 · 19 个数据点

微电网要真正跑起来,光有光伏、风机和储能还不够,背后得有一套能量管理系统来统一调度。这份材料从国内外微电网研究现状讲到微网能量管理系统(MEMS)的概念、功能模块、优化调度模型和求解算法,最后落到技术难点与挑战。如果你正在关注分布式能源如何经济、稳定地运行,接下来这份解读会带你逐层看清MEMS到底管什么、怎么管、难在哪。

核心判断

  • MEMS是微网调度自动化的总称,负责调度决策、管理与控制,保障微网安全经济运行。
  • 美国侧重电能质量与供电可靠性,日本强调微电源控制与储能,欧洲关注多微网互联。
  • MEMS主要功能模块覆盖功率预测、需求侧管理、储能管理、潮流计算、电压无功优化和经济运行优化。
  • 微网调度采用多时间尺度配合,从周前、日前、日内1-2小时到小时级、分钟级,秒及毫秒级波动由稳压设备吸收。
  • 不确定性、算法选取、储能管理、冷热电联合管理是微网能量管理面临的四大难点。

脱水解读

各国研究微电网,出发点并不相同

MEMS到底管什么:对象、场景与目标

功能模块:从数据采集到调度控制的完整链条

需求侧、储能、潮流与无功:四个关键支撑模块

优化调度怎么组织:从预测到调度结果的六步流程

经济调度的目标函数与算法选择

四大难点:不确定性、算法、储能与冷热电联合管理

图说解读

美日欧微网研究侧重点对比

这张图把材料中美国、日本、欧洲微网研究的侧重点并排展示。美国因近年发生几次较大停电事故,电力工业十分关注电能质量和供电可靠性,微网研究就着重利用微网提高这两项指标;日本本土资源匮乏,对可再生能源重视程度高,但新能源随机性限制其大规模应用,因此更强调对微电源的控制与储能;欧洲希望通过优化从电源到用户的价值链推动分布式电源发展,且互联电网中电源大体靠近负荷,容易形成多个微电网,所以更关注多微网互联。三者的差异本质上来自各自能源禀赋和电网现实问题的不同。

美国
提高电能质量与供电可靠性
日本
强调微电源控制与储能
欧洲
关注多个微电网互联问题
美日欧微网研究侧重对比
碳通通

MEMS管理对象与特点一览

这张图把MEMS的管理对象与管理特点集中铺开。管理对象包括可再生能源发电与用电负荷的功率预测与管理、储能设备的充放电管理、柴油机燃气轮机等可调度机组的一次能源利用效率与启停机管理,以及可调度负荷的切负荷管理。管理特点体现在管理范围小、电源种类多、管理场景多、稳定性要求高四个方面。管理场景多是指并网运行、孤网运行以及过渡过程都要覆盖,稳定性要求高则指电压稳定和频率稳定都要保证。

功率预测
可再生能源发电与用电负荷预测管理
储能充放电
储能设备的充放电管理
可调度机组
柴油机、燃气轮机等的效率与启停机管理
可调度负荷
可调度负荷的切负荷管理
管理范围小
管理范围相对集中
电源种类多
风电、光伏、燃料电池、储能设备等
MEMS管理对象与特点
碳通通

MEMS三层功能架构

这张分层图把材料中MEMS的功能模块按从下到上的逻辑关系做了整理。数据分析层负责信息采集、状态估计、功率预测、数据管理、网络拓扑分析、潮流计算和无功优化;决策管理层在此基础上形成切负荷策略、系统管理、储能管理策略和经济优化调度;调度控制层则把决策落到常规机组发电调度、储能设备充放电管理以及负荷管理与调度上。三层之间是逐级支撑、逐级落地的关系,数据是决策的依据,决策是指令的来源。

数据分析层
信息采集、状态估计、功率预测、数据管理、网络拓扑分析、潮流计算、无功优化
决策管理层
切负荷策略、系统管理、储能管理策略、经济优化调度
调度控制层
常规机组发电调度、储能充放电管理、负荷管理与调度
MEMS功能分层结构
碳通通

微网优化调度六步流程

这张流程图还原了材料中微网优化调度的组织过程。从风光及负荷功率预测开始,先对各类电源与负荷建立模型并分别预测;再进行负荷分类与失负荷价值评估,通过调研方式评估失负荷价值;然后确定储能设备管理策略;接着建立发电机组成本模型;随后在满足潮流约束与机组容量等约束的基础上建立目标函数与约束条件;最后进行模型优化求解,并根据优化结果确定各微电源的调度指令及切负荷操作。整条链条体现了从预测到成本、再到约束建模与求解的先后依赖关系。

风光及负荷功率预测
负荷分类与失负荷价值评估
确定储能设备管理策略
建立发电机组成本模型
建立目标函数与约束条件
模型优化求解并确定调度结果
微网优化调度组织流程
碳通通

Hachinohe微网多时间尺度调度

这张时间轴把日本八户市Hachinohe微网的调度管理内容按时间尺度展开。每周层面做供需计划,控制目的是计及环境因素、燃料成本等情况下最小化购电成本、最大化微网经济效益;每3分钟做一次经济调度,根据预测需求和实际需求之差对分布式发电出力进行调整;1s级做潮流控制,避免负载波动和分布式电源波动对电网产生影响;10ms级做频率控制,用于保障孤岛运行的电压和频率恒定,孤岛运行时蓄电池首先作为电压频率控制单元,逐步过渡到由内燃机提供电压和频率支持。这套多时间尺度配合正是微网调度区别于传统大电网调度的关键设计。

每周
供需计划,最小化购电成本
每3分钟
经济调度,调整分布式发电出力
1s级
潮流控制,避免负载与电源波动影响
10ms
频率控制,保障孤岛电压频率恒定
Hachinohe微网调度时间尺度
碳通通

微网能量管理四大难点

这张四象限图把材料归纳的四大难点并列呈现。新能源出力不确定性方面,负荷和新能源可预测性差、功率变化范围大、预测误差大,直接造成调度困难;优化算法方面,很多问题是复杂系统优化问题,基于规则的启发方法和数学优化算法各有特色,如何兼顾最优性和可靠性需要深入研究;储能管理方面,储能技术各具优缺点,单一技术很难在技术性和经济性上同时适应需求,多储系统联合调度是难点;冷热电联合管理方面,多能量形式输出作为微网重要特征之一,使冷、热、电联合管理带来更大挑战。

不确定性
  • · 负荷和新能源可预测性差
  • · 功率变化范围大、预测误差大
  • · 造成调度困难
算法选取
  • · 复杂系统优化问题
  • · 启发方法与数学优化各有特色
  • · 需兼顾最优性与可靠性
储能管理
  • · 储能维持稳定作用重要
  • · 单一储能技术难兼顾技术与经济
  • · 多储系统联合调度是难点
冷热电联管
  • · 多能量形式输出是微网重要特征
  • · 冷、热、电联合管理
  • · 给MEMS研究带来更大挑战
微网能量管理难点与挑战
碳通通

分布式电源成本构成差异

这张对比图把材料中分布式电源经济模型的差异拉通展示。对于微型燃气轮机、燃料电池、柴油机等燃料机组,需要同时考虑燃料费用、维护费用和启停费用;对于风电、光伏以及储能系统,没有燃料费用,但需要考虑维护费用。这种差异直接影响了微网经济调度目标函数中各机组成本项的构成。理解不同电源的成本结构,是建立发电机组成本模型、进而做经济运行优化的前提。

燃料机组:需考虑燃料费用
风电光伏储能:无燃料费用
燃料机组:需考虑维护费用
风电光伏储能:需考虑维护费用
燃料机组:需考虑启停费用
风电光伏储能:无启停费用
分布式电源经济模型对比
碳通通

微网运行的五个优化目标

这张指标卡把材料中微网能量管理的五个目标逐一列出:运行费用少、系统网损小、环境污染小、能源利用率高、切负荷量少。这些目标分别对应经济性、效率、环保和供电可靠性等不同维度。它们之间往往不是同向关系,优化一个目标可能要以牺牲另一个为代价,例如减少切负荷量可能推高运行费用、增加排放。这也解释了为什么微网经济调度既可以设单目标函数,也可以设运行费用最少、排污最少、交换功率最少等多目标函数。

1项
运行费用少
经济性目标
1项
系统网损小
效率目标
1项
环境污染小
环保目标
1项
能源利用率高
效率目标
1项
切负荷量少
可靠性目标
微网能量管理目标
碳通通

数据解读

指标数值单位出处
沼气内燃机3×170kW第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
光伏130kW第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
风机20kW第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
储能蓄电池100kW第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
供电负荷603kW第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
架空线路长度5.4km第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
架空线路电压6.6kV第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
经济调度周期3分钟/次第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
潮流控制尺度1s级第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
频率控制尺度10ms级第24页 微网调度的时间区间及时间尺度
Hachinohe微网组成与调度时间尺度

这组数据来自材料以日本八户市Hachinohe微网调度管理软件设计为例的介绍。该微网由3台170kW沼气内燃机、130kW光伏、20kW风机及100kW储能蓄电池组成,通过5.4km的6.6kV架空线路为市政厅、供水公司、4所中小学共603kW负荷供电。这套系统的电源装机与负荷规模都不大,但调度时间尺度跨越每周、每3分钟、1s级和10ms级四个层级,说明微网能量管理对时间精度的要求并不因规模小而降低。 从调度内容看,每周做供需计划,目标是计及环境因素、燃料成本等情况下最小化购电成本、最大化微网经济效益;每3分钟做一次经济调度,根据预测需求和实际需求之差调整分布式发电出力;1s级做潮流控制,避免负载波动和分布式电源波动对电网产生影响;10ms级做频率控制,保障孤岛运行的电压和频率恒定。孤岛运行时,蓄电池首先作为电压频率控制单元,逐步过渡到由内燃机提供电压和频率支持。

指标数值单位出处
美国GE公司投资额400万美元第7页 国内外能量管理的研究
Kyoto微网内燃机4×100kW第7页 国内外能量管理的研究
Kyoto微网燃料电池250kW第7页 国内外能量管理的研究
Kyoto微网铅酸蓄电池100kW第7页 国内外能量管理的研究
Hachinohe微网终端用户6个第7页 国内外能量管理的研究
国内外微网示范项目关键参数

这组数据把材料中提到的几个国外微网示范项目关键参数集中呈现。美国北方电力在Vermont州Waitsfield建立了乡村微网,开发了Smart View TM能量管理软件对微网进行调度管理;日本Kyoto微网安装了4台100kW内燃机、250kW燃料电池以及100kW铅酸蓄电池,通过ISDN和ADSL通讯线路进行远程监控,实现能量管理、控制供需平衡并监测电能质量;日本Hachinohe微网采用以沼气为燃料的内燃机,通过5.4km的6.6kV架空线路给6个终端用户供电,并采用光纤通讯,通过上层中央控制器进行能量调度管理;美国GE公司投资400万美元建设集控制、保护及能量管理于一体的微网示范工程,在新泽西州Wayne城进行实物演示。 这些项目共同说明,国外微网研究已从关键技术突破走向示范工程验证。Kyoto微网以燃料电池和蓄电池为主要调节手段,Hachinohe微网以沼气内燃机为电源并采用光纤通讯,GE的示范工程则把控制、保护与能量管理集成在一起,并研究微网的商业运转模式。不同项目的技术路线不同,但都在回答同一个问题:微网如何在实际运行中实现经济性与可靠性的平衡。

指标数值单位出处
周前/日前出力安排周前/日前时间区间第25页 微网调度的时间区间及时间尺度
日内提前安排1-2小时第25页 微网调度的时间区间及时间尺度
调度出力计算时间尺度小时级和分钟级时间尺度第25页 微网调度的时间区间及时间尺度
秒及毫秒级功率平衡秒及毫秒级第25页 微网调度的时间区间及时间尺度
微网调度时间区间设计

这组数据来自材料关于微网调度时间区间与时间尺度的设计思路。材料提出可以设计周前/日前的出力安排;考虑到时间区间变小时预测误差减少,可以设计日内提前1-2小时的安排;调度出力计算采用多时间尺度配合,考虑小时级和分钟级的时间尺度;预测误差及功率波动产生的秒及毫秒级功率平衡考虑由稳压设备吸收。 这套设计背后的逻辑是:时间区间越小,预测误差越小,但调度计算频次越高。因此微网调度不是用单一时间尺度一刀切,而是把周前、日前、日内1-2小时、小时级、分钟级和秒毫秒级分层配合。小时级和分钟级用于调度出力计算,秒及毫秒级的功率平衡则交给稳压设备吸收,避免全部压力都压在优化调度算法上。这种分层思路与Hachinohe微网每周、每3分钟、1s级、10ms级的实际调度安排是一致的。

附件资料

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