解读丰益油脂科技（天津）有限公司油脂系列产品碳足迹报告

这份碳足迹报告是怎么算出来的

本报告的功能单位定义为生产 1 吨油脂系列产品。系统边界为从摇篮到坟墓类型，调研了上游原材料（包括分提棕榈硬脂原油 FPS、精炼棕榈胭脂脂肪酸 RPSFA、分提棕榈硬脂原油 HardST、棕榈油脂肪酸（饲料级）PFAD（FEED）、豆油酸化油、生物粗甘油、牛羊油等）生产阶段、原材料运输阶段、油脂系列产品生产阶段、销售运输阶段。

这一功能单位的设定，意味着所有排放数据都被折算到每吨产品这个统一口径上，方便横向比较和后续的减排目标设定。

四个阶段各自的碳排放账本

产品生产阶段的排放则主要来自电力、天然气、热力三种能源的消耗。报告列出了详细的排放因子和消耗数据：电力消耗 22670 MWh，排放因子为 0.8843 tCO2/MWh，产生 20047.08 tCO2e；热力消耗 272636 GJ，排放因子为 0.11 tCO2/GJ，产生 29989.96 tCO2e；天然气消耗 512 万立方米，排放因子为 21.6219 tCO2/MWh，产生 11070.41 tCO2e。三项能源消耗合计排放约 61107.45 tCO2e，与产品生产环节的排放量相对应。

从设备层面看，报告列出了主要生产设备清单，其中高压锅炉燃烧器和导热油炉燃烧器属于直接排放源，能源品种为天然气；离心泵、柱塞泵、立式多级泵、冷却塔风机、屏蔽泵等设备属于间接排放源，能源品种为电力。这一分类方式有助于企业区分直接排放与间接排放，为后续分类施策提供依据。

原材料运输为什么成了最大排放源

报告在减排建议中也印证了这一判断：在保证原料质量的情况下，重点寻找国内原材料供应商，减少原料运输距离。这一建议直接回应了原材料运输排放占比最高这一核算结果。同时报告还建议在原材料价位差异不大的情况下，尽量选取原材料碳足迹小的供应商。

不过，寻找国内替代供应商并非易事。棕榈油系列原材料受产地气候和种植条件限制，国内供应有限，短期内完全替代进口存在难度。因此，优化运输方式、提高装载率、减少空返等物流管理手段，也可以作为过渡期的减排措施。

产品生产环节的能耗结构

报告在减排建议中提出：加强节能工作，从技术及管理层面提升能源效率，减少能源投入，厂内可考虑实施节能改造。同时建议加强产品的生态设计，投入更多资金研发更节能的工艺。此外，报告还提到生产用电为国网和光伏设备提供，建议进一步调查电力生产过程，提高数据准确性。

值得注意的是，报告在分析指标的符合性评价结果以及碳足迹分析、计算结果的基础上，结合环境友好的设计方案采用、落实生产者责任延伸制度、绿色供应链管理等工作，提出产品生态设计改进的具体方案，体现了从单点节能向系统化绿色设计延伸的思路。

数据质量与不确定性怎么控制

报告在不确定性分析中指出，不确定性的主要来源为初级数据存在测量误差和计算误差。减少不确定性的方法主要有两个：一是使用准确率较高的初级数据；二是对每道工序都进行能源消耗的跟踪监测，提高初级数据的准确性。

报告还设定了明确的取舍准则：普通物料重量小于产品重量 1% 时，以及含稀贵或高纯成分的物料重量小于产品重量 0.1% 时，可忽略该物料的上游生产数据，但总共忽略的物料重量不超过 5%；大多数情况下，生产设备、厂房、生活设施等可以忽略；在选定环境影响类型范围内的已知排放数据不应忽略。报告强调，所有原辅料和能源等消耗都关联了上游数据，基本无忽略的物料。

核算结果对企业意味着什么

报告提出了多项减排建议，除寻找国内原材料供应商、加强节能降耗外，还包括：继续推进绿色低碳发展意识，坚定树立企业可持续发展原则，加强生命周期理念的宣传和实践；运用科学方法加强产品碳足迹全过程中数据的积累和记录，定期对产品全生命周期的环境影响进行自查；在生态设计管理、组织、人员等方面进一步完善；推进产业链的绿色设计发展，制定生态设计管理体制和生态设计管理制度，明确任务分工，构建支撑企业生态设计的评价体系，建立打造绿色供应链的相关制度，推动供应链协同改进。

这些建议从原料采购、生产节能、数据管理、供应链协同等多个维度展开，构成了一个相对完整的减排行动框架。对于同类型油脂化工企业而言，这份报告提供的核算方法和减排思路具有一定的参考价值。

这份清单清晰呈现了油脂系列产品全生命周期的碳排放结构。四个环节中，原材料运输以 65403.36 tCO2e 位居第一，占比 32.61%；产品生产以 61107.45 tCO2e 位居第二，占比 30.47%；原材料生产以 53625.67 tCO2e 位居第三，占比 26.74%；产品运输以 20427.24 tCO2e 位居末位，占比 10.18%。 四个环节合计排放 200563.71 tCO2e。原材料运输与产品生产两个环节合计占比超过 63%，是减排工作的重中之重。这一数据为企业制定减排优先级提供了量化依据。

这张表汇总了产品生产环节三种能源的消耗数据和排放数据。热力消耗 272636 GJ，排放 29989.96 tCO2e，是三种能源中排放最高的；电力消耗 22670 MWh，排放 20047.08 tCO2e；天然气消耗 512 万立方米，排放 11070.41 tCO2e。三项合计约 61107.45 tCO2e。 从排放因子来看，电力排放因子为 0.8843 tCO2/MWh，热力排放因子为 0.11 tCO2/GJ，天然气排放因子为 21.6219 tCO2/MWh。热力排放量占生产环节能源排放的约 49%，是生产环节最大的单一排放源。报告建议进一步调查电力生产过程，提高数据准确性，同时加强节能工作，从技术及管理层面提升能源效率。

运输环节的数据揭示了一个关键事实：原材料运输的吨公里数高达 467166848.39 tkm，是产品运输吨公里数 145908824.6 tkm 的 3.2 倍。尽管两者的排放因子相同，均为 0.14 kg/tkm，但吨公里数的巨大差异导致原材料运输排放量达到 65403.36 tCO2e，是产品运输排放量的 3.2 倍。 这一差异的根源在于原材料供应商的分布。丰益油脂科技的原材料来自印度尼西亚、马来西亚等地，运输距离远、运输量大，累计的吨公里数自然远超产品在国内的销售运输。运输距离是决定运输排放的关键变量，缩短原料采购半径可以直接降低碳足迹。此外，全年共生产油脂系列产品 208441 吨，折算下来 1 吨产品的碳足迹为 0.96 tCO2e/吨。