解读基于投入产出法的中国食品工业碳排放核算分析

为什么用投入产出法算食品工业的碳账

食品工业的碳排放不只在自家厂房里。产业链上71%的碳排放来自食品生产过程和种植过程，29%来自交通运输等环节，仅看企业厂界内的排放，会低估整个行业的碳责任。

论文比较了三种核算方法：清单因子分析法边界清晰、计算简单，适合企业微观核查，但忽略间接排放；生命周期分析法能追踪产品全过程，却受限于数据库、系统边界争议大；投入产出法则依托投入产出表，把产业间经济关系与碳排放融为一体，结构完整、中间过程明确，适合从宏观层面看行业间的碳排放拉动。

，说明食品工业与其他关联行业之间的碳排放拉动关系，核算更加全面。

直接碳排放：制造业第六，高耗能之外排第一

论文将各行业能源消耗量、碳排放系数和总产出代入公式，算出2020年重点制造业的直接碳排放。石油及煤炭加工业以约31.29亿吨位居第一，是碳排放影响最大的产业；食品工业直接碳排放约0.88亿吨，位居制造业第六。

这个第六名的分量在于：排在前面的石油及煤炭加工业、黑色金属制造业、化学工业、非金属制造业、有色金属制造业均属传统高耗能行业，食品工业是传统高耗能行业之外碳排放量最高的产业。与此同时，食品工业总产出约125136.28亿元，在24类制造业中排名第一，其直接碳排放强度远低于石油及煤炭加工业。

这意味着食品工业既要重视降低直接碳排放量，也要保住产出能力，在稳定产出、保障消费需求的前提下推动碳减排。

间接碳排放：电力和石化是两大拉动方向

把各行业间投入产出数据和直接碳排放量代入模型，可以算出食品工业对其他行业的碳排放拉动量，也就是它的间接碳排放。结果很集中：食品工业对电力供应业、石油及煤炭加工业的碳排放拉动量均超过2亿吨，明显高于其他行业。

原因有两层：一是食品工业对这两个行业的依存度高，它们都是食品工业能源的主要来源；二是电力供应业、石油及煤炭加工业本身的直接碳排放量就位居各行业前两位。此外，食品工业对造纸业的碳排放拉动量进入前十名。

降低食品工业的间接碳排放量，既需要优化能源结构，降低电力供应业、石油及煤炭加工业的直接碳排放量，又需要优化包装设计，减少因食品包装、物流增加对关联行业的碳排放量。

完全碳排放：9.46亿吨里九成以上在行业外

完全碳排放量又称隐含碳排放量，等于直接碳排放加间接碳排放。2020年食品工业完全碳排放量约94608.82万吨，在重点制造业中排名第九，其中间接碳排放占比90.66%。

作为对照，完全碳排放排名前十的制造业里，一部分是直接排放本就靠前的行业，如石油及煤炭加工业、黑色金属制造业等；另一部分是与高耗能行业关联度高的行业，如计算机及其他电子设备制造业、电气机械制造业、汽车制造业，这三个行业的间接碳排放占比均超过99%。

食品工业自身生产过程的直接碳排放量虽高，但仅占约10%，对关联行业的碳排放拉动量更显著，因此降低完全碳排放量，应更加重视关联行业的协同降碳。

出口贸易：电子业拉动最强，食品工业排第18

论文用完全碳排放系数乘出口贸易额，测算出口贸易对各类制造业碳排放的拉动。计算机及其他电子设备制造业出口拉动排放约47189.71万吨，排名第一，其出口额占总产出的比例也位居各行业之首；电气机械制造业、化学工业、纺织业紧随其后。

食品工业出口碳排放拉动量约2709.17万吨，位居第18位，出口额仅占总产出的2.86%。与高耗能行业关联度较高的电气机械制造业、通用设备制造业、橡胶和塑料制品业，因出口额占总产出比例较高，挤进了前十。

这表明出口贸易对各行业碳排放均有不同程度拉动，但对食品工业的碳排放拉动影响相对较小，优化贸易结构、提高产品附加值、降低高碳产品出口，是可供选择的减碳方向。

出口去向：亚洲是最大拉动力，日本居首

论文进一步用UN Comtrade的2020年出口数据，测算相关国家和地区出口贸易对食品工业碳排放的拉动。亚洲是我国食品工业碳排放拉动影响最大的地区，占比超过17%，特别是东亚地区。

其中，日本对我国食品工业碳排放拉动影响最大，约253.27万吨，占出口贸易拉动量的9.34%；美国位居第二，约166.47万吨，占6.14%；欧盟约104.33万吨、韩国约93.59万吨、马来西亚约84.75万吨，分列第三至第五位。

整体看，亚洲国家的拉动作用显著。论文提出应从外贸方面率先实现食品工业的绿色低碳发展，减少碳排量高、附加值低的食品出口。

减碳路径：提高能效，用足二氧化碳，优化贸易

基于核算出的排放特点，论文给出三条降低食品工业碳排放的路径。第一是优化能源结构、转变能源利用方式、提高食品制造过程的能源利用率，直接压降能耗带来的排放。

第二是积极探索二氧化碳废气综合利用：利用二氧化碳作为天然制冷剂用于食品保鲜、冷却、储藏；利用二氧化碳制成可降解塑料用于饮料瓶、快餐盒；利用二氧化碳制成“肥料”用于农业大棚蔬菜和鲜花培育。

第三是优化出口贸易结构，减少碳排量高、附加值低的食品出口。论文认为，用投入产出分析法核算各行业碳排放量，能有效避免行业间因生产关系复杂造成的遗漏或重复计算，减少系统边界划分带来的不确定性，为有效降低行业碳排放量提供理论依据。

这组数据勾勒出食品工业碳排放的基本盘：直接排放约0.88亿吨，完全排放约9.46亿吨，两者相差约10倍，差额主要来自关联行业的间接排放。间接碳排放占比90.66%，是理解食品工业碳责任的关键。 同时，食品工业总产出约12.51万亿元、位居制造业第一，出口额仅占总产出2.86%，说明它是一个以内需为主、排放高度依赖上游供应链的行业。减排的重点，应放在电力、石化等上游行业的协同降碳上。

出口去向直接决定了食品工业的出口隐含碳规模。日本以约253.27万吨位居第一，占出口贸易拉动量的9.34%；美国约166.47万吨，占6.14%。两国合计接近15.5%，是主要拉动来源。 欧盟、韩国、马来西亚的拉动量在85万至105万吨之间。整体看，亚洲是我国食品工业碳排放拉动影响最大的地区，占比超过17%，其中东亚尤为突出。对于有出口业务或服务外贸客户的食品企业，这一分布有助于理解海外市场的碳足迹结构。