解读农业农村部信息中心：数字乡村建设指南2.0

指南2.0的定位与适用范围

《数字乡村建设指南2.0》由中央网信办、农业农村部等部门组织修订形成，主要面向省、市、县三级相关政府部门，适用于指导县域数字乡村建设、运营和管理。这一版是在2021年七部门联合发布的《指南1.0》基础上修订完善而来，后者首次提出了数字乡村建设总体参考架构和若干应用场景。

指南明确自身为非强制性标准。各地可在充分把握乡村振兴战略总体要求基础上，综合考虑本地实际需求，因地制宜、参照使用，分类推进数字乡村建设。指南特别提醒各地注意探索适合本地区数字乡村可持续发展的模式，避免不切实际的举债式发展，更不能大拆大建、贪大求全。

在这一背景下，指南的修订目的是指导各地更好应对数字乡村建设实践中遇到的新问题、新挑战。指南编制工作组由农业农村部信息中心牵头，中国信息通信研究院、农业农村部规划设计研究院等单位专家共同组成，天津、山西、江苏等地方有关单位补充了案例并提出了修改意见。

总体要求：指导思想与基本原则

指南的指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，锚定建设农业强国目标，以学习运用“千万工程”经验为引领，牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线。主攻方向是解放和发展数字化生产力、激发乡村振兴内生动力，并提出了夯实乡村数字基础设施、发展乡村数字经济、繁荣乡村数字文化、提高乡村数字治理服务效能、提升农民数字素养与技能等着力点。

基本原则包括四条。一是坚持以人为本，农民主体，把实现好维护好发展好农民根本利益作为出发点和落脚点。二是坚持问题导向，聚焦需求，针对乡村全面振兴中存在的问题和薄弱环节推动信息技术深度融合。三是坚持因地制宜，分类推进，坚持数量服从质量、进度服从实效、求好不求快，坚决防止形式主义和“面子工程”。四是坚持系统思维，共建共享，推动形成信息基础设施互联互通、数据资源整合共享、推进机制协同共建的新局面。

建设框架与建设内容总览

按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路，数字乡村建设框架包括建设内容、建设方法和保障措施三部分。其中建设内容中，乡村数字基础设施、涉农数据资源是基础和前提，还包括智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村等六方面重点任务。建设方法和保障措施贯穿整个建设过程始终。

从目录结构看，指南的建设内容章节依次覆盖乡村数字基础设施、涉农数据资源、智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村八大板块。建设方法章节分为规划设计、投资建设、运营管理三部分。保障措施章节则包括加强组织保障、强化多元共建、加强安全保障、深化试点探索、营造良好氛围五项。

基础设施与数据资源两个前提

乡村数字基础设施方面，指南要求加快信息基础设施延伸拓展，将网络基础设施建设重点从农村生活场景延伸至生产经营场景，因地制宜采用移动通信网络、宽带网络、卫星网络和窄带物联网等多种方式。同时协同推进传统基础设施数字化升级，涉及农村公路数字化、农村水利数字化、农田建设数字化、农村电网数字化、农产品冷链物流数字化、产地农产品追溯数字化六个方向。

涉农数据资源方面，指南提出加强数据汇聚治理、促进数据开放共享、强化数据开发利用三项任务。其中特别强调以县域为单位构建乡村基础数据库，县级部门作为省、市系统平台的数据采集和使用终端，避免县县建平台形成新的数据孤岛。在数据开发利用上，指南提出探索开展涉农公共数据授权运营，建立涉农公共数据资源登记制度和授权运营情况披露机制，并鼓励涉农企业开展数据管理国家标准（DCMM）贯标。

智慧农业与数字富民产业

智慧农业部分覆盖种植业、畜禽养殖、渔业和社会化服务四个方向。种植业数字化要求对耕种管收全过程进行数字化改造，推进智慧灌溉、智慧水肥一体化，利用数字技术提升苗情、墒情、灾情和病虫情“四情”监测预警能力。畜禽养殖数字化聚焦规模化养殖场数字化改造、生猪家禽立体化数字化养殖以及牛羊等数字化养殖。渔业数字化则涵盖工程化池塘养殖、工厂化循环水养殖、海水养殖和捕捞数字化。

乡村数字富民产业部分包括农村电商、乡村新业态、农村数字普惠金融三项内容。农村电商方面要求不断扩大覆盖面、推动农产品供应链数字化升级、推动支撑服务体系升级改造、加快传统商贸流通企业数字化转型。普惠金融方面提出持续改善农村支付服务环境、推动涉农信贷服务数字化、推动农业保险数字化转型，探索利用卫星遥感等数据打造农村数字信用体系，为金融机构提供数据支撑。

数字治理、惠民服务与美丽乡村

乡村数字治理包括农村党建数字化、智慧村务建设、基层数字化综合治理体系、乡村智慧应急管理四方面。其中智慧村务要求推动阳光村务数字化建设，推广村级基础台账电子化、智能公章终端等，推进村级“三务”公开和小微权力清单内容实时查看。防止返贫方面，依托全国防止返贫监测和衔接推进乡村振兴信息系统，通过农户自主申报、基层干部排查、部门筛选预警等多渠道收集风险线索。

乡村数字惠民服务涵盖信息服务体系建设、信息服务内容拓展、人才数字素养提升三方面，具体涉及乡村教育数字化、乡村数字健康发展、智慧养老与助残模式等。智慧美丽乡村则聚焦农业绿色发展、乡村绿色生活方式、农村生态保护信息化，包括农业投入品信息化监管、农产品质量安全数字化监管、农业生产废弃物数字化管理，以及农村人居环境数字化监管、农村供水工程数字孪生建设等内容。

建设方法与保障措施

建设方法分为规划设计、投资建设、运营管理三个环节。规划设计要求以实际需求为导向，充分衔接上位规划和政策文件，对乡村基本情况、农民群众最迫切的需求、农业农村发展的短板弱项进行摸底调研，合理制定分步实施方案。投资建设要求探索“政府主导、企业参与、社会联动”的建设模式，明确建设运营模式，寻找合适资金渠道，充分利用现有资源，规范建设管理。运营管理强调软硬件基础设施的可持续运营以及内容和服务的可持续运营，要求把内容和服务的丰富程度、农民的满意度作为数字乡村建设的重要考核指标。

保障措施包括五个方面。加强组织保障要求建立健全省、市、县三级数字乡村建设工作机制，明确县域是推进数字乡村建设的主战场和基本单元。强化多元共建要求完善政产学研用多方协同共建机制。加强安全保障要求实施数据资源分类分级管理，构筑数据安全防护体系。深化试点探索要求扎实推进国家数字乡村试点建设，及时总结形成可复制可推广的经验做法。营造良好氛围要求定期征集遴选发布数字乡村及智慧农业典型案例。

指南收录的案例覆盖不同区域和不同产业类型，数据具有较强的参考价值。安徽芜湖的智慧大米项目从2019年2043亩数字化改造起步，到2023年推广面积扩大到28万亩，亩均增产128斤、单产提高14.3%，亩均节约成本约108元。这说明数字化种植技术在大田作物上具备规模化推广的可行性。 在养殖领域，宁夏吴忠利通区的96家规模化奶牛养殖场全部实现信息化养殖，奶牛年均单产达到9.6吨。山东微山县通过工厂化循环水养殖，土地产出率较传统池塘养殖提高25倍、较传统流水养殖提高3.8倍。在产业数字化方面，安徽砀山县2023年1至10月电商交易额达58.01亿元，其中农产品上行49.07亿元。黑龙江垦区的北大荒农服App在2022年至2023年为种植户节约利息超过1.4亿元。这些数据从不同角度呈现了数字乡村建设在农业生产、农村电商和数字普惠金融领域的成效。

智慧美丽乡村板块的案例集中在农业绿色生产和农村人居环境数字化两个方向。天津西青区以小站稻为重点打造智慧农业平台，统一采用侧深施肥技术提高肥料利用率，并将自走式撒肥机追肥升级为无人机撒肥。通过数字技术推动绿色发展，小站稻当季氮肥减少130吨，测土配方施肥实现钾肥减投30吨，化肥用量同比减少5%，亩均肥料投入减量5公斤。 浙江嘉兴南湖区以数字化改革探索农村人居环境整治路径，建成全流程数字化监管“垃非”系统。该系统引进AI智能评审技术，日处理分类照片约4.3万张，将人工抽检转变为机器自动检测，提高检查效率80%以上。目前南湖区农村地区生活垃圾全部实现数字化溯源分类减量，分类处理覆盖率、无害化处理率、资源化利用率均达100%。