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《数字乡村建设指南1.0》由中央网信办、农业农村部等七部门组织编写,面向省、县两级政府,适用于以县域为基本单元的数字乡村建设、运营和管理。这份指南提出了总体参考架构,涵盖信息基础设施、公共支撑平台、数字应用场景、建设运营管理和保障体系,并收录了全国多地实践案例。对于从事数字乡村、智慧农业和农村信息化工作的从业者,这份指南能帮助您理解国家层面的顶层设计思路,以及县域落地时可以参考的模式与场景。它究竟给出了哪些建设框架和实操路径?下面为您逐层解读。
核心判断
- 指南提出数字乡村总体参考架构,包括信息基础设施、公共支撑平台、数字应用场景、建设运营管理和保障体系。
- 建设主战场在县域,但大量基础性、共性工作应在更高层面统筹开展。
- 指南从省、县两级层面分别给出指导性建议,明确各级职责定位。
- 各地应因地制宜、分类推进,避免不切实际的举债式发展,更不能大拆大建。
- 指南将伴随建设进程迭代更新,挖掘更多案例、总结更多模式、提炼更多路径。
脱水解读
一份指南的定位:省县两级怎么分工
指南明确主要面向省、县两级政府和相关部门、机构,适用于指导以县域为基本单元的数字乡村建设、运营和管理。数字乡村建设的主战场在县域,但大量基础性、共性工作应在更高层面统筹开展,因此指南分别从省、县两级层面给出指导性建议。省级层面侧重政策出台、平台统筹、标准制定和资源汇聚,县级层面侧重项目审批、设施建设、数据采集和服务落地。
这一句话直接框定了指南的适用对象和边界。它意味着省级部门需要承担统筹规划、平台搭建和标准制定的职责,而县级政府则需要在具体项目审批、设施建设、数据采集和便民服务落地等环节发力。对于企业来说,理解这一分工有助于判断在哪个层级对接资源、在哪个环节寻找合作机会。
总体参考架构:五大板块构成数字底座
指南提出的总体参考架构包括信息基础设施、公共支撑平台、数字应用场景、建设运营管理和保障体系建设五大板块。信息基础设施是数字底座,涵盖网络基础设施、信息服务基础设施以及水利、气象、电力、交通、农业生产和物流等传统基础设施数字化升级。公共支撑平台包括公共数据平台和应用支撑平台,遵循集约化原则,避免重复建设。
建设运营管理为推进主体提供多种模式选择,分析各种模式的特点、适用条件以及政府需要具备的能力和资源。保障体系则从组织领导、机制保障、政策支持、人才支撑、氛围营造五个方面给出建议。这套架构把'建什么、怎么建、谁来管、如何保障'串联成一个完整体系,各地可以据此对照自身短板,确定优先推进的领域。架构中的数字应用场景部分划分了省、县两级政府和相关部门的职责定位,并提供了部分典型案例供参考。
信息基础设施:网络、服务与传统设施升级
乡村网络基础设施包括电信网络和广播电视网络,应延伸到行政村。基础电信运营商、铁塔公司应推动管道、杆路、机房等设施共建共享,避免重复建设。在光纤网络建设中,要实现行政村宽带接入全覆盖,有条件的行政村提供千兆光纤接入,推动基于IPv6的下一代互联网规模部署。在移动宽带方面,适时推进5G网络在乡村的建设。
信息服务基础设施包括村级政务服务代办站、农村电商服务站、益农信息社、村级供销合作社等,县级层面应遵循'多站合一''一站多用'原则,充分整合利用现有公共服务场所。传统基础设施数字化升级覆盖水利、气象、电力、交通、农业生产和物流等领域。以农村物流为例,指南提出搭建县、乡、村三级物流网络体系,建设县级农村物流中心、乡镇农村物流服务站和村级农村物流服务点,并开展农产品仓储保鲜冷链物流设施建设。
公共支撑平台:数据汇聚、治理与应用
公共数据平台的重点是解决数字乡村相关数据的汇聚、治理和应用问题。在汇聚方面,利用共享交换体系横向融通农业农村、商务、民政、公安、市场监管、自然资源等部门数据,形成省、市、县、乡、村各级有关农村生产、生活和管理的数据集,同时向上连通国家基础数据库。
在治理方面,基于政务信息资源目录,对原始数据进行集成、清洗、脱敏和归集,保证一数一源,形成关于乡村数字经济、数字治理、网络文化等专题数据库。在应用方面,利用专题数据库对各级部门行政事项和服务场景进行全映射,并通过开放授权系统、数据空间、数据加工工具等方式向社会提供服务。应用支撑平台以政务云平台形式构建,包含用户身份认证、业务流程、行政区划、投诉建议、信用信息等基本功能模块,有条件的省份可提供自然语音处理、视频图像识别等应用模块。
数字应用场景:从智慧农业到数字治理全景
指南用大量篇幅展开数字应用场景,覆盖乡村数字经济、智慧绿色乡村、乡村网络文化、乡村数字治理、信息惠民服务五大领域。乡村数字经济中,智慧农业被细分为农业数据资源建设、种业数字化、种植业数字化、林草数字化、畜牧业数字化、渔业渔政数字化、农产品加工智能化、乡村特色产业数字化监测、农产品市场数字化监测和农产品质量安全追溯管理。
农村电子商务部分包括公共服务体系和电商培训。乡村新业态涵盖智慧乡村旅游和智慧认养农业。农业科技创新供给包括农机数字化服务和农业科技信息服务。农村数字普惠金融涉及便捷金融服务、涉农信贷服务和新型农业保险。智慧绿色乡村包括农业绿色生产、乡村绿色生活、农村生态保护信息化。乡村数字治理则包括智慧党建、'互联网+政务服务'、网上村务管理、基层综合治理信息化和乡村智慧应急管理。每个场景都分别给出了省级和县级的职责分工建议,并配有若干注意事项。
建设运营与保障:模式选择与过程管理
指南在建设运营管理部分为数字乡村工作推进主体提供了多种建设运营模式,分析了各种模式的特点、适用条件以及政府需要具备的能力和资源,同时给出了包括规划设计、组织实施、技术标准、网络安全和评价考核在内的过程管理建议。各级主体应根据本地实际情况选择合适的实施路径。
保障体系建设从组织领导、机制保障、政策支持、人才支撑、氛围营造五个方面为数字乡村建设的顺利实施给出建议。指南特别强调,各地区尤其要注意探索适合本地区数字乡村可持续发展的模式,避免不切实际的举债式发展,更不能大拆大建、贪大求全。指南还提出将伴随数字乡村建设发展进程,在现有版本基础上挖掘更多优秀案例、总结更多典型模式、提炼更多可行路径,进一步完善指南内容,在探索实践中不断迭代更新。
图说解读
数字乡村总体参考架构五大板块
这张金字塔图展示了指南提出的数字乡村建设总体参考架构。最底层是信息基础设施,作为数字底座支撑整个体系;往上是公共支撑平台,遵循集约化原则避免重复建设;再往上是数字应用场景,覆盖农业农村生产生活各个领域。
建设运营管理为推进主体提供多种模式选择和过程管理建议,顶层保障体系则从组织领导、机制保障、政策支持、人才支撑和氛围营造五个方面提供支撑。这一架构的核心逻辑是底座先行、平台支撑、场景落地、管理保障,各地在推进数字乡村建设时,可以对照这一架构判断自身处于哪个阶段、下一步应重点补齐哪一层。
指南覆盖的主要建设领域一览
指南正文的章节结构覆盖了信息基础设施、公共支撑平台、乡村数字经济、智慧绿色乡村、乡村网络文化、乡村数字治理、信息惠民服务、建设发展模式、建设过程管理和保障体系建设等主要领域。
其中乡村数字经济又细分为智慧农业、农村电子商务、乡村新业态、农业科技创新供给和农村数字普惠金融。乡村数字治理则包括智慧党建、'互联网+政务服务'、网上村务管理、基层综合治理信息化和乡村智慧应急管理。这些领域共同构成了数字乡村建设的完整工作版图,各地可以据此对照自身工作重点,选择适配本地资源禀赋和发展水平的场景优先推进。
智慧农业数字化细分方向
这张层级树展示了指南中智慧农业部分的细分结构。智慧农业主要包括农业数据资源建设、农业生产数字化、农产品加工智能化、乡村特色产业数字化监测、农产品市场数字化监测和农产品质量安全追溯管理。
农业生产数字化又进一步细分为种业数字化、种植业数字化、林草数字化、畜牧业数字化、渔业渔政数字化五个方向。每个方向都配有具体应用场景、省级和县级职责分工以及注意事项,例如种业数字化涉及品种创新智能化服务工程,种植业数字化涉及数字化'三情'监测分析和病虫害监测数字化。这种结构化拆解为各地选择智慧农业切入点提供了清晰参照。
省县两级职责分工要点
指南在几乎每个建设领域都分别给出了省级和县级的职责定位。省级层面侧重政策制定、平台统筹、标准制定和资源汇聚,例如省级水利部门建设全要素动态感知的水利监测体系,省级种业管理部门构建品种审定与品种区域试验平台。
县级层面侧重具体执行、项目建设、数据采集和服务落地,例如县级层面负责完成农村人居综合监管分平台建设任务,县级层面指导农产品生产经营主体使用省级追溯平台。这种分明责的设计有助于避免省级大包大揽或县级盲目建设,让各层级在各自职责范围内高效推进数字乡村建设。
指南收录的典型案例分布
指南在阐述各建设领域时穿插了大量地方实践案例,覆盖信息基础设施、公共支撑平台、种业数字化、种植业数字化、畜牧业数字化、渔业渔政数字化、乡村特色产业数字化监测和智慧绿色乡村等多个领域。
这些案例来自四川、浙江、黑龙江、安徽、重庆、山东、广西、江西等多个省份,既有县级实践,也有农垦集团和产业试验区的探索。每个案例均按照背景介绍、主要做法、取得成效的结构展开,呈现了各地在数字乡村建设中的具体路径和量化成果,为其他地区提供了可借鉴的参考样本。
数据解读
| 指标 | 数值 | 单位 | 出处 |
|---|---|---|---|
| 兴文县数字基础设施投入 | 5 | 亿元 | 二、信息基础设施(一)网络基础设施 |
| 兴文县4G网络覆盖村(社区)数 | 183 | 个 | 二、信息基础设施(一)网络基础设施 |
| 德清县2021年发现问题点位 | 10万余 | 个 | 三、公共支撑平台(二)应用支撑平台 |
| 德清县问题发现时间缩减 | 86 | % | 三、公共支撑平台(二)应用支撑平台 |
| 德清县问题处置率 | 95 | % | 三、公共支撑平台(二)应用支撑平台 |
| 长丰县草莓种植面积(2020年) | 21 | 万亩 | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 长丰县草莓年产量(2020年) | 36 | 万吨 | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 荣昌区生猪全链条实时监管覆盖 | 18.5万 | 头 | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 横州市茉莉花(茶)综合年产值(2020年) | 125 | 亿元 | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 隰县累计发放二维码 | 1.2亿 | 枚 | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
这组数据来自指南中收录的部分案例,反映了不同地区在数字乡村建设中的投入规模和产出成效。兴文县投入5亿元实现全县183个村(社区)4G网络全覆盖,德清县2021年发现问题点位10万余个、发现时间缩减86%、处置率达95%,展示了遥感监测在基层治理中的实际效果。 长丰县2020年草莓种植面积达21万亩、年产量36万吨,荣昌区实现18.5万头生猪全链条实时监管,横州市茉莉花(茶)综合年产值突破125亿元。这些数据来自不同地区、不同领域的实践检验,说明数字技术在不同产业和治理场景中都能产生可量化的改善效果,各地区可以结合自身产业特点选择适配的技术路径。
| 指标 | 数值 | 单位 | 出处 |
|---|---|---|---|
| 长丰县草莓节肥 | 30 | % | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 长丰县草莓节药 | 45 | % | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 长丰县草莓平均产量提高 | 15 | % | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 长丰县草莓亩均增产增收 | 3600 | 元 | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 长丰县草莓电商销售占比增长 | 10.1%增至19.2% | — | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 高青黑牛产值(2020年) | 超10 | 亿元 | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 高青黑牛销售额同比增长 | 300 | % | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
| 隰县质量追溯覆盖率 | 100 | % | 四、乡村数字经济(一)智慧农业 |
这组数据聚焦数字化应用带来的直接效益提升。长丰县通过病虫害智能识别系统和水肥药智能管控系统,实现草莓生产节肥30%、节药45%,平均产量提高15%,每亩节省农资和人力等费用800元,亩均增产增收3600元,电商销售占比从10.1%增长到19.2%。 高青黑牛2020年产值超10亿元,龙头企业销售额同比增长300%。隰县累计完成2948家农户、108家农民合作社、15家企业的生产档案全过程数字化,质量追溯覆盖率达100%。这些数据表明数字技术在生产端可以实现精准投入、降本增效,在销售端可以拓宽渠道、提升品牌价值,数字化改造对农业产业的提升作用是多方位的。
附件资料
农业农村部信息中心:数字乡村建设指南1.0
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