解读全国首个登记林业碳汇项目!漠河林业局黑龙江大兴安岭地区生态林造林碳汇项目-PDD文件

2025-08-29 88 次浏览CCER碳汇设计文件
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碳通通 · 脱水解读

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一份林业碳汇项目设计文件摆在面前,地名是漠河,计入期跨40年,年均减排量13,401 tCO2e。造林面积3,436.93hm2,涉及8个林场,树种以落叶松、樟子松、西伯利亚红松和云杉为主。这份文件依据的是CCER造林碳汇方法学,2023年11月27日完成。林业碳汇项目怎么算减排量、有哪些特殊扣减、监测样地怎么布设?往下看,逐层拆解这份设计文件的关键信息。

核心判断

  • 项目位于黑龙江省漠河市,属国家重点生态功能区,采用CCER-14-001-V01方法学。
  • 造林自2015年至2022年实施,共覆盖8个林场,造林面积合计3,436.93hm2。
  • 计入期40年,预计总减排量536,077 tCO2e,年均减排量13,401 tCO2e。
  • 项目非持久性风险扣减率取10%,项目清除量须扣除该比例后方为减排量。
  • 项目共划分5个碳层,设计42个固定监测样地,首次监测定于2024年。

脱水解读

项目基本情况:在哪、谁做、做多久

本项目由大兴安岭漠河林业局(原西林吉林业局)作为项目业主,在黑龙江省大兴安岭地区漠河市管辖范围内实施。项目属于温室气体自愿减排项目中的林业和其他碳汇类型,采用生态环境部发布的方法学《温室气体自愿减排项目方法学 造林碳汇》,编号CCER-14-001-V01,项目设计文件版本号为CCER-14-001-V01。

项目计入期自2021年1月1日至2060年12月31日,共计40年。项目旨在通过未成林地植树造林,扩大森林面积、提高森林碳汇能力。

本项目计入期为 40 年,计入期内预计产生减排量 536,077tCO2e,年均减排量 13,401tCO2e。

造林布局与土地合格性

项目造林活动自2015年开始,在漠河林业局所属的8个林场3,436.93hm2范围内开展。各年度造林面积不等,2016年755.40hm2、2017年1,009.59hm2,2015年466.67hm2,此后逐年递减,2022年仅66.67hm2。项目地块在项目开始时为未成林地,且为三年及三年以上未成林地。

土地合格性方面,林业局林权证证载经营区面积72.97万hm2,扣除划归自然保护区的面积后,管辖经营区面积59.33万hm2。项目地块权属清晰,不存在争议。2019年之前的项目地块土地连续面积大于667m2,2019年之后大于400m2。项目地块皆为宜林地,不包含湿地。

方法学适用性与碳库选择

方法学CCER-14-001-V01共列出9项适用条件,本项目逐条对照后均符合。内容包括:项目土地在开始前至少三年为不符合森林定义的规划造林地、权属清晰、地块面积满足最低要求、不属湿地、不移除原有散生乔木和竹子、计入期内不对土壤重复扰动、无其他人为火烧、不引起农业活动转移、符合法律法规要求。

碳库选择上,基线情景忽略所有碳库;项目情景则包含地上生物质、地下生物质、枯死木、枯落物和土壤有机碳共5个碳库,木产品碳库保守地忽略。排放源方面,项目情景仅将火灾或人为火烧引起的CH4和N2O纳入核算,其余排放源均予以忽略。

碳层划分与减排量核算方法

项目仅根据造林树种划分碳层,将无显著差别的造林地块归入同一碳层。云杉与红松因面积过小且生长模式相似合并为一层;落叶松因占比面积过大,额外按造林时间分为两个碳层。最终共划分5个碳层,面积分别为342.04hm2、304.41hm2、1,112.50hm2、1,480.21hm2和197.77hm2。

减排量计算采用储量变化法,依次计算森林生物质碳储量变化、死有机质碳储量变化和土壤有机碳储量变化,扣除火烧排放后得到项目清除量。

在核算减排量时按照项目非持久性风险扣减率进行扣除,本项目依据方法学要求扣除 10%项目减排量。

减排量估算结果与时间分布

项目设计阶段预估,40年计入期内项目清除量合计595,641.96 tCO2e,扣除10%非持久性风险后,项目减排量合计536,077.77 tCO2e,年均减排量13,401.94 tCO2e。减排量呈先升后降的走势:2021年约9,477 tCO2e,2027年前后达到峰值约16,872 tCO2e,此后逐渐回落,2060年约7,148 tCO2e。

从碳储量构成看,森林生物质碳储量变化年均10,785.10 tCO2e,是减排量的主要来源;森林死有机质年均1,148.68 tCO2e;土壤有机碳年均2,957.27 tCO2e。土壤有机碳在整地后前5年为负值,第6年开始转正,第21至40年稳定在每年约1,890 tCO2e的增量水平。

监测方案:样地、频率与精度

项目采用固定样地连续监测,样地面积0.04hm2,形状为矩形,采用随机起点、系统布点的方法布设。经两次迭代计算,共分配42个监测样地,其中PS-4碳层17个、PS-3碳层13个、PS-2碳层5个、PS-1碳层4个、PS-5碳层3个。

监测频率为项目登记后即进行首次监测,即2024年,此后每5年监测一次,分别在2028年、2033年、2038年、2043年、2048年、2053年和2058年。精度要求为90%可靠性水平下90%的精度,若精度在70%至90%之间,则按不确定性对应扣减率进行校正,不确定性大于30%时须增加样地数量。

技术措施与风险防控

项目采用穴状整地,规格50cm×50cm×25cm,整地时仅清除表面灌木,扰动面积约6%,符合方法学要求。造林树种为落叶松、樟子松、西伯利亚红松和云杉,平均设计密度2,118株/hm2,苗木为培育2年以上的播种苗,出圃时达到国家标准Ⅰ级或Ⅱ级。

针对非持久性风险,林业局设置瞭望塔用于森林防火,防火期加派人力;病虫害防治由当地林场巡视,发现后第一时间汇报并针对不同病虫害实施治理。项目已在唯一性声明中承诺,除申报中国温室气体自愿减排项目外,未在其他国际自愿减排机制申请,如有重复申请愿承担全部责任。

图说解读

项目基本概况速览

这张图把项目最核心的四个数字集中在一起。造林面积3,436.93hm2,计入期40年,年均减排量13,401 tCO2e,总减排量536,077 tCO2e。这四个数字构成了整个项目的规模框架。

其中年均减排量与总减排量之间是40倍的关系,说明项目在设计阶段假定各年减排量基本稳定。但实际减排量在各年之间是有波动的,最高年份超过16,000 tCO2e,最低年份不足10,000 tCO2e。

3436.93hm2
造林面积
涉及8个林场
40年
计入期
2021-2060年
13401tCO2e
年均减排量
已扣10%风险
536077tCO2e
总减排量
40年合计
项目核心参数一览
碳通通

减排量年度走势

这张图展示了2021年至2050年项目年减排量的变化趋势。减排量从2021年的约9,477 tCO2e起步,逐年攀升,到2027年前后达到峰值约16,872 tCO2e,此后缓慢下降,2050年降至约11,501 tCO2e。

减排量峰值出现在计入期前段,约第7年。这与造林后林木快速生长的规律一致:造林初期生物质碳储量增速快,随着林龄增长,连年生长量逐渐趋缓。图中还可见2039年出现一个小高峰,这与土壤有机碳和死有机质碳储量的阶段性变化有关。

2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
年减排量(tCO2e)
9476.86
11952.87
14057.81
15596.57
16418.94
16852.82
16872.48
16864.3
16651.48
16371.66
16039.17
15666.22
15263.21
14838.89
14400.62
14339.54
15475.86
16419.52
17003.06
16128.83
15245.65
14655.99
14009.76
13687.93
13191.33
12823.59
12470.7
12132.68
11809.43
11500.71
计入期内项目年减排量变化
碳通通

碳储量变化构成

项目清除量由三个碳库的年均变化量构成。森林生物质碳储量变化年均10,785.10 tCO2e,占绝对主导地位。森林死有机质年均1,148.68 tCO2e,森林土壤有机碳年均2,957.27 tCO2e。

三者合计年均14,891.05 tCO2e,这就是项目情景下的年均清除量。生物质碳储量占比超过72%,说明在这类造林碳汇项目中,林木本身的生长固碳是最主要的减排来源。土壤有机碳的贡献也不可忽视,尤其在整地后第21年之后,土壤有机碳年变化量稳定在约1,890 tCO2e。

生物质碳储量
10785.10tCO2e
死有机质碳储量
1148.68tCO2e
土壤有机碳储量
2957.27tCO2e
年均碳储量变化量构成
碳通通

各林场造林面积分布

这8个林场构成了项目的实施范围,造林面积从大凌河林场的831.85hm2到河湾林场的39.13hm2不等。大凌河林场面积最大,占项目总面积的近四分之一;河湾林场最小,仅在2019年之后有零星造林。

各林场并非每年都有造林任务,早期以金沟、前哨、河东、古莲河、富源沟、大凌河六个林场为主,库宝河林场从2016年起加入,河湾林场则从2019年才出现。这种分年度、分林场的造林节奏,直接影响了后续碳层划分和样地分配。

大凌河林场
831.85hm2
古莲河林场
559.52hm2
库宝河林场
497.37hm2
富源沟林场
496.61hm2
河东林场
342.96hm2
前哨林场
293.68hm2
金沟林场
236.05hm2
河湾林场
39.13hm2
各林场造林面积对比
碳通通

碳层划分与样地分配

项目共划分5个碳层。PS-4碳层面积最大,达1,480.21hm2,对应落叶松2017-2022年造林地块,分配了17个样地;PS-3碳层面积1,112.50hm2,分配13个样地。PS-5樟子松碳层面积197.77hm2,仅分配3个样地,这是方法学规定的最低样地数量。

样地分配采用最优分配法,面积越大的碳层分配样地越多。但方法学同时规定,分配样地数量不足3个的碳层,最少设置3个样地。5个碳层合计42个样地,在90%可靠性水平下达到90%的精度要求。

PS-1红松云杉
PS-2针叶混
PS-3落叶松15-16
PS-4落叶松17-22
PS-5樟子松
面积(hm2)
342.04
304.41
1112.5
1480.21
197.77
样地数(个)
4
5
13
17
3
各碳层面积与监测样地数
碳通通

监测时间安排

项目登记后进行首次监测,即2024年,此后每5年监测一次。整个计入期40年内共安排8次监测,最后一次在2058年,距离计入期结束2060年还有2年。

监测内容包括固定样地的每木检尺、胸径测量、样地复位率须达100%。同时记录造林活动验收、日常管护活动以及自然灾害和人为干扰情况。每次监测后需在五年内完成,以确保减排量登记不超期。

2024年
首次监测
2028年
第二次监测
2033年
第三次监测
2038年
第四次监测
2043年
第五次监测
2048年
第六次监测
2053年
第七次监测
2058年
第八次监测
项目监测年份安排
碳通通

非持久性风险扣减逻辑

项目设计阶段预估的清除量合计595,641.96 tCO2e,这是项目边界内碳储量变化的总量。但林业碳汇项目面临火灾、病虫害等非持久性风险,方法学要求按10%的比例扣减项目减排量,共扣除59,564.20 tCO2e,最终减排量为536,077.77 tCO2e。

这个10%的扣减率来自方法学推荐缺省值。文件说明,当地有妥善的管理与管护措施,灾损率比全国损失率低,但基于保守性原则仍选择方法学缺省值。扣减后的减排量才是项目设计阶段可用于预估交易的量,实际以国家主管部门签发的减排量为准。

项目清除量
595641.96tCO2e
非持久性扣减10%
-59564.20tCO2e
项目减排量
536077.77tCO2e
从项目清除量到减排量
碳通通

数据解读

指标数值单位出处
造林总面积3,436.93hm2A.1
计入期年数40年A.1
项目清除量合计595,641.96tCO2eB.6.4
非持久性风险扣减量-59,564.20tCO2eB.6.4
项目减排量合计536,077.77tCO2eB.6.4
年均减排量13,401.94tCO2eB.6.4
年均项目清除量14,891.05tCO2eB.6.3
年均生物质碳储量变化10,785.10tCO2eB.6.3
年均死有机质碳储量变化1,148.68tCO2eB.6.3
年均土壤有机碳储量变化2,957.27tCO2eB.6.3
项目减排量关键数据

这组数据勾勒出项目减排量的完整计算链条。从年均角度看,项目每年产生约14,891 tCO2e的清除量,扣除10%非持久性风险后,年均减排量约13,402 tCO2e。清除量中生物质碳储量变化贡献最大,年均10,785.10 tCO2e。 从40年合计看,项目总清除量约59.56万tCO2e,扣减后减排量约53.61万tCO2e。需要注意的是,这是设计阶段的预估值,文件明确说明项目设计文件所预计的减排量非最终可用于交易的减排量,每个监测期实际减排量以国家主管部门签发的量为准。

指标数值单位出处
PS-1(红松、云杉)342.04hm2B.4.1
PS-2(针叶混)304.41hm2B.4.1
PS-3(落叶松2015-2016)1,112.50hm2B.4.1
PS-4(落叶松2017-2022)1,480.21hm2B.4.1
PS-5(樟子松)197.77hm2B.4.1
PS-1样地数4个B.7.2.1
PS-2样地数5个B.7.2.1
PS-3样地数13个B.7.2.1
PS-4样地数17个B.7.2.1
PS-5样地数3个B.7.2.1
各碳层面积与样地分配

项目将造林地块按树种和造林时间划分为5个碳层。PS-4碳层面积最大,为1,480.21hm2,对应2017年至2022年种植的落叶松;PS-3碳层1,112.50hm2,对应2015年至2016年种植的落叶松。落叶松两个碳层合计面积占项目总面积的75%以上。 样地分配方面,面积最大的PS-4和PS-3碳层分别获得17个和13个样地,面积最小的PS-5仅3个样地。方法学规定每个碳层最少设置3个样地,5个碳层共42个样地。这个分配方案是基于90%可靠性水平下90%精度要求,经过两次迭代计算得出的。

指标数值单位出处
非持久性风险扣减率10%表B.5
枯落物含碳率0.37tC/(t d.m.)表B.10
枯死木含碳率0.37tC/(t d.m.)表B.11
枯死木/地上生物量比值3.36%表B.13
燃烧因子0.40无量纲表B.15
CH4排放因子4.7gCH4/kg d.m.表B.16
N2O排放因子0.26gN2O/kg d.m.表B.17
CH4全球增温潜势28无量纲表B.18
N2O全球增温潜势265无量纲表B.19
关键缺省参数取值

项目在计算过程中使用了多项方法学推荐的缺省值。非持久性风险扣减率取10%,这是方法学缺省值。生物量含碳率方面,落叶松林0.4893、云杉林0.4931、红松和樟子松0.4961、针叶混0.5005,均来自方法学附录A。 枯落物和枯死木的含碳率均取0.37,枯死木与地上生物量比值取3.36%。火烧排放相关参数中,燃烧因子取0.40,CH4排放因子4.7 g/kg、N2O排放因子0.26 g/kg,全球增温潜势分别取28和265,参考IPCC第五次评估报告。文件说明本地无相关数据,依据保守性原则使用方法学缺省值。

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