解读落基山研究所：十年承诺 迈向中和：十大关键清洁技术榜单

评估方法：三大维度怎么打分

《十大关键清洁技术榜单》的评估并不是凭印象拍板，而是围绕减碳潜力、市场发展空间和技术创新水平3大维度展开。减碳潜力方面，依托《目录》中专家综合评估筛选出的110余项重点减碳技术，结合各项技术在项目中实现的减排水平指数，以及多篇研究报告对各类技术在不同行业减碳能力的分析。

市场发展空间方面，依据技术的应用前景，综合市场数据信息和行业研究报告，对清洁技术在2035年之前的市场空间做出估计。技术创新水平方面，则参考国际能源署对各项清洁技术就绪水平（TRL）的评价，并从与AI、物联网核证技术等新型创新力结合的角度，评定技术的可用性与创新性。这套三维评估把技术的减排能力、商业前景和创新程度放在同一把尺子上衡量。

十类技术全景：一份榜单看清方向

经过三大维度综合评估和排名，评选团队选出的10类技术分别是：大型化新能源发电技术、柔性直流输电技术、先进储能技术、可持续燃料制备技术、高效建筑制冷供热技术、氢冶金技术、绿色低碳炼化技术、零碳交通动力系统技术、高效二氧化碳捕集技术和AI赋能减排技术。

这10类技术并非平均分布。大型化新能源发电技术、氢冶金技术、绿色低碳炼化技术、零碳交通动力系统技术在减碳潜力方面优势较大；柔性直流输电技术、先进储能技术、高效建筑制冷供热技术在未来具备较大的市场推广应用空间；而可持续燃料制备技术、高效二氧化碳捕集技术、AI赋能减排技术在技术创新水平方面表现突出。一张榜单，实际上给出了三类不同打法：拼减碳量的、拼推广空间的、拼技术创新的。

减碳潜力派：发电、冶金、炼化、交通

先说减碳潜力突出的四类技术。大型化新能源发电技术聚焦提升风电、光伏等可再生能源机组的单体容量与系统效率，解决分散式发电成本高、并网效率低的问题，可有效降低度电成本，预计可减少单位电量碳排放强度20%以上，技术举例为16MW超大容量海上风电机组技术。

氢冶金技术以氢气替代焦炭作为还原剂进行钢铁冶炼，解决高炉炼铁碳排放强度高的问题，可实现钢铁生产过程减排60–90%，是冶金行业深度脱碳的关键路径之一，技术举例为氢冶金直接还原炼铁工艺技术。

绿色低碳炼化技术通过电气化、原料替代与二氧化碳循环利用等方式，提升石化行业能源效率并降低碳排放，预计可减少炼化行业总排放量的20–40%。零碳交通动力系统技术涵盖氢燃料电池、纯电动、合成燃料驱动等动力系统，可替代传统内燃机车辆，实现道路交通环节直接减排80%以上。

推广空间派：输电、储能、建筑供热制冷

再看市场推广应用空间较大的三类技术。柔性直流输电技术用于长距离、大容量电能传输及多端互联，解决新能源电力波动性强、远距离输电损耗高的问题，通过提升电网可再生能源接入比例，可间接减少化石能源调峰需求，削减电力系统整体碳排放约10–15%。

先进储能技术包括电化学、机械、热能和氢储能等多种形式，用于解决新能源发电波动性和季节性供需不平衡问题，储能可显著提升可再生能源利用率，每GW储能可支持减少约50万吨二氧化碳排放，技术举例为压缩二氧化碳储能技术。

高效建筑制冷供热技术通过高效热泵、区域能源系统及智能能效管理，解决建筑领域能耗高、制冷供热效率低的问题，建筑节能潜力巨大，可直接减少约30–50%的终端能耗与碳排放，技术举例为高效热泵空调系统关键技术。

技术创新派：燃料、捕集、AI减排

最后是技术创新水平表现突出的三类技术。可持续燃料制备技术可实现“生物质/绿电转合成燃料”路径的碳中和，通过可再生能源驱动制氢、合成甲醇或氨等清洁燃料，替代传统化石燃料体系，可为航运、航空、化工等难减排行业提供减排潜力高达70–100%的替代方案，技术举例覆盖可持续航空燃料（SAF）制备、适航验证、混掺、储运、加注、应用和碳足迹全产业链低碳技术。

高效二氧化碳捕集技术通过先进吸附、吸收、膜分离及固碳矿化技术，提高CO2捕集效率并降低成本，可在发电、化工、水泥等高排放行业最高实现约90%的碳捕集率，是实现碳移除的重要支撑技术。

AI赋能减排技术利用人工智能进行能耗预测、系统优化与碳足迹追踪，提升各行业能效与排放管理水平，可在能源、制造、交通等领域实现5–15%的间接减排潜力，成为全行业数字化低碳转型的关键工具。

榜单价值：投融资与国际化两重意义

本次榜单评估筛选出的10大技术种类，充分代表了对我国实现近期和远期碳减排目标贡献潜力最大的技术。在兼具技术创新水平和行业实际应用可行性等参考价值的同时，为市场进一步拓展清洁技术的投融资明确了方向，有效引领清洁技术的发展，鼓励行业企业持续开拓创新并将清洁技术更好地应用到行业转型的实践当中。

不仅如此，本榜单在评估过程中与国际清洁技术评估标准进行了充分的结合，为未来清洁技术与国际市场的深度融合以及对全球清洁技术的加速发展奠定了深厚的基础。

这组数据把十类技术的减排与节能潜力拉通来看，能发现不同技术的发力点差别很大。可持续燃料、高效碳捕集、氢冶金、零碳交通的减排上限都在80%以上，属于深度脱碳的关键手段，主要面向钢铁、化工、水泥、交通等难减排行业。 相比之下，柔性直流输电、先进储能、高效建筑制冷供热、绿色低碳炼化、大型化新能源发电和AI赋能减排的减排幅度多在5%到50%之间，更多承担系统效率提升和间接减排的角色。值得注意的是，AI赋能减排技术虽只标注5–15%的间接减排潜力，但原文将其定位为全行业数字化低碳转型的关键工具，说明其价值在于跨行业的普遍适用性。