中国人民大学：生成式人工智能治理研究报告(2026年)

本报告系统分析生成式人工智能在经济社会各领域的应用与治理挑战，聚焦其对生产方式、产业组织、公共治理和新闻传播的深远影响。研究指出，生成式AI已从内容生成工具演变为连接知识生产与应用场景的核心载体，治理对象需覆盖模型、数据、内容、场景及责任链条。报告从智能经济、中外治理比较、侵权责任、人智协作、智慧医疗、空间智能、双向人机对齐和新闻传播治理八个维度展开，强调需构建权责清晰、以人为本的复合治理体系。当前面临核心技术研发不足、数据安全风险、算法偏见及数字鸿沟等问题，未来需加强全流程监管、完善责任划分机制，并推动算力与资源下沉基层。治理重点将转向真实场景中的安全性与公平性，通过技术赋能与制度创新实现安全、可信、普惠发展。