天津大学PPT：数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制

本文介绍天津大学吴秋伟教授关于新型电力系统的研究框架，聚焦数字孪生与生成式人工智能技术的融合应用。研究背景指出，高比例新能源接入导致电力系统不确定性增强，传统模型难以应对复杂运行需求。通过数字孪生技术可实时处理海量异构数据，而生成式人工智能则提升最优运行决策的智能化水平。报告提出融合架构，旨在解决多源数据协同与动态优化难题，同时探讨技术落地中的核心挑战，如模型泛化能力与实时性平衡。研究涵盖最优运行控制、综合能源系统优化等方向，体现人工智能赋能电力系统转型的前沿探索。