中国信通院：具身智能训练场研究报告

本文介绍具身智能作为融合物理实体的人工智能技术，其发展面临真实环境数据匮乏的瓶颈，亟需通过训练场建设解决数据供给与应用验证问题。报告指出，具身智能需实现‘知行合一’，但当前训练场存在场景同质化、数据产能有限、商业模式不成熟等挑战。研究梳理我国训练场建设现状，分析政策驱动、政企协同、场景梯度分布等实践路径，提出需构建标准化体系并推动数据流通，以支撑产业规模化发展。报告强调训练场不仅是数据生产平台，更是技术验证与迭代的核心载体，未来需突破数据多样性不足与可持续运营模式，助力具身智能技术转化与产业落地。