解读国网上海电科院 杨心刚:新型电力系统下算电协同的思考与实践

2026-09-22 51 次浏览算电协同新型电力系统绿电消纳
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碳通通 · 脱水解读

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当智算中心的单机柜功率从数千瓦跃升到30—50千瓦,当上海2026年上半年算力中心用电量已达55亿千瓦时、同比增长212%,一个现实问题摆在能源从业者面前:算力这头“用电猛兽”,能不能反过来变成帮助电网调节的“柔性资源”?这份材料围绕“算电协同”展开,从形势背景、技术路线到上海实践,系统回答了算力负荷如何从“源随荷动”走向“源荷互动”。

核心判断

  • 2026年国务院政府工作报告首次提出“算电协同”,并纳入“十五五”规划纲要。
  • 算力负荷面临供电保障、绿电消纳、峰谷平衡三重矛盾,传统源随荷动模式难以为继。
  • 算力型数据中心是算电协同核心对象,正从刚性负荷向柔性可调转变。
  • 上海以“一调一切一转”技术路线,实施国内最大规模算电协同全场景调用。
  • 规模化推广仍面临标准体系不完善、关键技术待突破、产业生态未成熟三大问题。

脱水解读

政策把“算电协同”推上国家议程

这份材料首先梳理了算电协同的政策脉络。国家层面,2026年国务院政府工作报告首次提出“算电协同”,明确实施超大规模智算集群等新基建工程,并纳入“十五五”规划纲要;四部门联合印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,把“促进算力电力高效经济协同”列为29项重点任务之一。

地方和央企层面同样动作密集。贵州贵安新区打造国家级电算协同示范区并成立全国首家算电协同产业联盟,内蒙古、甘肃、广东、浙江各有落点;国家电网在3大算力枢纽、4个省市、5个算力集群开展示范,青海建成全国首个省级零碳算力调度中心;南方电网发布国内首个电碳算协同运营系统,已在广东、广西、云南、贵州、海南五省区规模化落地。

三重矛盾倒逼算力负荷角色转变

材料把算力负荷增长给新型电力系统带来的挑战归纳为三重矛盾。供电保障之困在于智算中心单机柜功率从数kW跃升至30—50kW,负荷高密度、集中爆发,而算力需求“快落地快投产”只要6—10个月,电网变电站和线路建设周期却要2—3年,两者节奏明显错配。

绿电消纳之困在于风电、光伏的间歇性和波动性,与数据中心7×24小时连续用能特征天然错配,而新质生产力企业的绿电需求已由“锦上添花”变为“刚性约束”。峰谷平衡之困则是A训练等算力负荷与居民空调、工业生产高峰叠加,进一步拉大峰谷差。

从“源随荷动”到“源荷互动”的核心命题

破解三重矛盾的关键,材料给出的答案是重新定义算力负荷在电力系统中的角色。传统模式下,算力是刚性负荷、不可调节,电网被动适应负荷增长,供需平衡仅靠电源侧扩容,算力与电力“各自为政”。

新型模式下,算力成为可感可调的柔性资源,负荷主动响应电网调度信号,供需双侧协同、源网荷储互动,形成“瓦特驱动比特、比特调度瓦特”的互动关系。以算力调度的灵活性赋能电力系统平衡,实现算力与电力的协同优化,这正是这份材料反复强调的主线。

以虚拟电厂为枢纽的三层技术路线

总体思路上,材料提出以虚拟电厂为枢纽,分层释放算力调节潜力,按“认清负荷特性—挖掘可调资源—探索调度路径”三个层次展开,回答“哪些负荷可调、用什么调、怎么调”三个问题。

在负荷特性上,数据中心分为三类:存储/备份型7×24小时稳定运行,是电网基础稳定负荷,可调潜力有限;流量传输型负荷随用户行为波动、晚间达高峰,具备一定时移弹性;算力型以AI训练推理、HPC、云计算为主,日夜差异和工作日周末差异显著,是算电协同的核心对象,调节潜力最大。

四类可调资源与“一调一切一转”路线

可调资源方面,材料列出四类核心资源:柴发资源多数按额定负载四配,部分超配1.5—2倍,新建数据中心基本具备6—12小时全负荷支撑能力,通过替代市电可实现100%负荷调节;蓄冷设备制冷系统负荷占数据中心总负荷的15%—30%,可谷电储冷、峰电释冷;可调节算力通过时间平移和空间平移实现削峰填谷;储能系统通过EMS接收充放电指令,可实现千瓦级精细化调节。

技术路线上,国网上海市电力公司以“一调一切一转”为核心。“一调”是柔性负荷调节,针对空调、蓄冷罐、储能、算卡降频等资源,分钟级响应、持续1—2小时、调节深度约20%,功能定位是削峰;“一切”是柴发切换市电,小时级响应、可持续24小时及以上、最高100%调节深度,功能定位是保供;“一转”是算力跨域转移,面向AI训练、数据建模等可延迟任务,调节深度由可迁移任务占比决定,功能定位是移峰。

上海全场景规模化调用的量化成效

上海电网2025年最高负荷4216万千瓦、最大峰谷差1715万千瓦、最高受电2201万千瓦,本地机组调节能力有限、外来电力占比长期高位,呈现典型“能源大受端”特性。2026年上半年算力中心用电量55亿千瓦时,占全社会用电量5.6%。

2026年7月10日15:00—17:00,商汤科技、上海联通等16家数据中心参与国内最大规模算电协同全场景规模化专场调用,虚拟电厂平台申报可调规模16.21万kW,最大响应负荷9.78万kW,累计开展各类实测调用21次,创国内数据中心单次调用新高。具体案例中,商汤数据中心蓄冷罐单次响应净削峰2144kW、等效让出2.1MW负荷,响应时间控制在5分钟以内,平均响应准确率超过80%;联通数据中心“一切”可调容量2万kW、持续响应能力2小时,2025年1月24日实际响应负荷3359kW、响应率103.38%。

跨域转移突破与规模化三大问题

“一转”实践中,上海依托跨区域算力调度平台,在不影响业务连续性前提下把可延迟任务迁移至异地数据中心,先后完成上海—福建、上海—湖北十堰、上海—安徽和新疆的多次突破,验证了全链路测试、异构算力调度和点对多点迁移的可行性。其中上海—安徽、新疆基于现货价差分解转移,用电成本下降31%,跨域延时4分钟,常态化运营后预计年降低能耗成本15%以上。

不过材料也指出规模化推广面临三大共性问题:标准体系尚不完善,“柴发并网”“蓄冷削峰”“算力迁移”三类先行模式尚未提炼为可复制技术标准;关键技术有待突破,算力任务切片与迁移仍需人工干预,多源资源协同调控尚未形成普适方案;产业生态尚未成熟,跨域算力转移涉及数据安全、算力结算、网络时延、异构服务器适配等多重因素。

图说解读

算电协同的政策推进脉络

从国家战略到地方落地,算电协同的政策推进呈现出清晰的层级传导路径。国家层面完成了顶层设计,把算电协同写入政府工作报告和“十五五”规划纲要,四部门联合印发的行动方案将其列为29项重点任务之一。

地方和央企层面则进入落地实践阶段。贵州贵安新区打造国家级电算协同示范区,成立全国首家算电协同产业联盟;内蒙古、甘肃、广东、浙江各有侧重。电网企业同步跟进,国家电网在3大算力枢纽、4个省市、5个算力集群开展示范,青海建成全国首个省级零碳算力调度中心,南方电网打通电力、算力、碳排三大数据壁垒,已在五省区规模化落地。

2026年
政府工作报告首提“算电协同”
十五五
纳入规划纲要
近期
四部门印发人工智能与能源双向赋能方案
近期
贵州成立全国首家算电协同产业联盟
近期
青海建成全国首个省级零碳算力调度中心
近期
南方电网发布电碳算协同运营系统
算电协同政策落实节点
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算力负荷带来的三重矛盾

材料把算力负荷增长给电网带来的挑战梳理为三重矛盾相互交织的因果链条。供电保障之困来自智算中心单机柜功率从数kW跃升至30—50kW,负荷高密度集中爆发,而算力需求6—10个月就要投产,电网变电站和线路建设却要2—3年,节奏严重错配。

绿电消纳之困则源于风电光伏的间歇性、波动性与数据中心7×24小时连续用能特征天然错配,且企业绿电需求已从“锦上添花”变成“刚性约束”,碳足迹直接影响品牌、融资与考核。峰谷平衡之困在于A训练等算力负荷与居民空调、工业生产高峰叠加,进一步拉大峰谷差,造成高峰供电紧张与低谷新能源弃电并存的局面。

算力负荷增长单机柜功率跃升至30-50kW供电保障之困负荷集中爆发,建设周期错配绿电消纳之困新能源波动与连续用能错配峰谷平衡之困算力负荷与用电高峰叠加传统模式难以为继源随荷动模式失效
算力负荷增长→供电保障之困(高密度冲击)
算力负荷增长→绿电消纳之困(用能特性错配)
算力负荷增长→峰谷平衡之困(峰谷差拉大)
供电保障之困→传统模式难以为继(叠加)
绿电消纳之困→传统模式难以为继(叠加)
峰谷平衡之困→传统模式难以为继(叠加)
三重矛盾交织的成因链路
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三类数据中心负荷的可调潜力

材料将数据中心负荷分为三类,各自的负荷曲线和可调潜力差异明显。存储/备份型以数据存储、备份业务为主,负荷曲线平坦,7×24小时稳定运行,相当于电网的基础稳定负荷,可调节潜力有限,主要作为基荷存在。

流量传输型以网络流量传输业务为主,负荷随用户行为波动,晚间达到高峰,周末及节假日无明显波动,波动幅度中等,反映互联网用户活跃周期,具备一定的时移弹性,可以引导错峰。算力型以AI训练推理、HPC、云计算为主,负荷曲线波动明显,日夜差异、工作日与周末差异显著,正从“刚性负荷”向“柔性可调”转变,是算电协同的核心对象,调节潜力最大。

存储备份型
7×24稳定运行,作为电网基荷,可调潜力有限
流量传输型
随用户行为波动,晚间高峰,具备一定时移弹性
算力型
日夜与工作日差异显著,核心对象,调节潜力最大
三类数据中心负荷特性对比
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四类核心可调资源基础

材料列出构成算电协同资源基础的四类核心可调节资源。柴发资源方面,数据中心普遍配置与额定负载四配的柴发,部分项目超配1.5—2倍且每年开展带载测试,近年新建数据中心基本具备6—12小时全负荷支撑能力,在虚拟电厂调节场景中通过替代市电可实现100%负荷调节。

蓄冷设备方面,制冷系统负荷占数据中心总负荷的15%—30%,多数数据中心设蓄冷罐,可常规支撑15分钟总体供冷需求,通过谷电储冷、峰电释冷调控冷量实现柔性调节。可调节算力涵盖批处理作业、数据备份、AI训练等可迁移任务,通过时间平移调整任务执行时段、通过空间平移跨数据中心调度任务。储能系统方面,UPS应急电池15—60分钟一般不参与调控,独立储能通过EMS接收充放电指令,可实现千瓦级精细化调节,并可叠加新型储能补贴政策。

柴发资源
部分超配1.5-2倍,具备6-12小时全负荷支撑,可实现100%负荷调节
蓄冷设备
制冷负荷占15%-30%,谷电储冷峰电释冷,通过冷量调控实现柔性调节
可调节算力
批处理、备份、AI训练等可迁移任务,时间平移与空间平移削峰填谷
储能系统
UPS应急电池15-60分钟一般不参与调控,独立储能通过EMS实现千瓦级调节
四类可调资源概览
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一调一切一转技术路线对照

国网上海市电力公司坚持“政府主导、电网组织、政企协同、用户实施”原则,以“一调一切一转”为核心技术路线,推动数据中心资源从刚性负荷向柔性资源转型。“一调”是柔性负荷调节,对象包括空调、蓄冷罐、储能、算卡降频等,响应速度分钟级,持续1—2小时,调节深度约20%,功能定位是削峰。

“一切”是柴发切换市电,对象为柴油发电机孤岛或同期并网,小时级响应,可持续24小时及以上,调节深度最高100%,功能定位是保供。“一转”是算力跨域转移,对象为AI训练、数据建模等可延迟任务,分钟级响应,视任务量可跨时段持续,调节深度由可迁移任务占比决定,功能定位是移峰。

一调·柔性负荷调节:分钟级
一切·柴发切换市电:小时级
一调持续1-2小时,削峰
一切持续24小时以上,保供
一调调节深度约20%
一切最高100%
一转·算力跨域转移:分钟级
一转持续跨时段,移峰
三种技术路线多维对照
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上海算电协同专场调用核心成果

2026年7月10日15:00—17:00,上海实施国内最大规模算电协同全场景规模化专场调用,商汤科技、上海联通等16家数据中心参加,覆盖运营商、互联网、制造等领域龙头。虚拟电厂平台申报可调规模达16.21万kW,最大响应负荷9.78万kW,创国内数据中心单次调用新高。

自2023年以来,上海累计开展各类实测调用21次,累计接入数据中心24家。本次调用实现“一调、一切、一转”全覆盖:一调调用空调、蓄冷罐、储能、算力设施等资源,算力设施通过算卡降频、任务时段转移实现负荷下降;一切验证柴发孤岛运行、同期并网运行等方式,半小时内完成市电至柴发切换;一转实现上海至安徽、新疆两地基于现货价差的算力任务分解跨域转移,用电成本下降31%,跨域延时4分钟。

16家
参与数据中心
涵盖运营商、互联网、制造龙头
9.78万kW
最大响应负荷
创国内单次调用新高
16.21万kW
申报可调规模
虚拟电厂平台申报
21次
累计实测调用
2023年以来持续推进
24家
累计接入数据中心
持续扩大参与范围
专场调用关键指标
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蓄冷与柴发两类实测成效对比

“一调”实践中,商汤数据中心利用蓄冷罐资源,采用“冷源替代模式”参与虚拟电厂调节。接收到削峰指令后立即关闭制冷系统,由蓄冷罐直接供冷,利用热惯性保障机房温度稳定,单次响应净削峰2144kW,等效为电网让出2.1MW负荷,响应时间控制在5分钟以内,对数据中心运行安全基本无影响,单次持续调节时长65分钟,平均响应准确率超过80%。

“一切”实践中,联通数据中心依托柴发资源与UPS协同调控,形成“UPS优先支撑—柴发快速启动”的响应策略,可调容量2万kW、持续响应能力2小时,率先完成柴发全自动短并网测试,提炼出孤岛运行、短并后切换孤岛、长时并列运行三种典型模式。2025年1月24日虚拟电厂响应事件中,实际响应负荷3359kW,响应率达103.38%。

商汤净削峰
2144kW
商汤持续时长
65分钟
联通可调容量
2万kW
联通实际响应
3359kW
两类实践量化成效
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跨域算力转移的系列突破

“一转”实践中,上海依托跨区域算力调度平台,在不影响业务连续性前提下,将AI训练、数据建模等可延迟任务迁移至异地数据中心执行,实现了多任务分钟级自动转移。2025年7月完成上海—福建单算卡全国首次全链路测试,验证异构算力调度可行性;2025年12月拓展至上海—湖北十堰百算卡集群。

2026年5月实现上海—安徽的异构迁移,验证华为与英伟达跨技术架构迁移,验证了算力任务切片与并行迁移技术可行性;2026年7月完成上海—新疆点对多点转移,基于现货价差分解转移,用电成本下降31%,跨域延时4分钟。常态化运营后预计年降低能耗成本15%以上,拓展了数据中心参与电力现货的商业模式。

2025年7月
上海—福建,单算卡,全国首次全链路测试
2025年12月
上海—湖北十堰,百算卡集群
2026年5月
上海—安徽,异构迁移,华为与英伟达
2026年7月
上海—新疆,点对多点,基于现货价差
算力跨域转移关键节点
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规模化推广的三大共性问题

材料指出算电协同规模化推广面临三大共性问题。标准体系尚不完善,“柴发并网”“蓄冷削峰”“算力迁移”三类先行模式尚未提炼为可复制技术标准,柴发调用需结合年度带载测试、缺乏常态化接入调度规范,UPS储能因应急属性缺乏接入标准,跨省算力转移的数据接口、调度协议、安全规范等标准尚属空白。

关键技术有待突破,算力任务切片与迁移仍需一定人工干预,非实时任务自动识别与调度尚未全流程智能化,柴发、储能、蓄冷等多源资源协同调控技术仍需攻关,跨域算力调度平台与电力交易平台互联互通技术尚未成熟。产业生态尚未成熟,跨域算力转移涉及数据安全、算力结算、网络时延、异构服务器适配等多重因素,东西部协同机制、市场化交易机制仍需持续发力,复合型人才培养待加强。

标准体系
三类先行模式未提炼为可复制技术标准,跨省转移标准空白
关键技术
任务切片迁移需人工干预,多源协同调控待攻关
产业生态
跨域转移涉及数据安全、算力结算、网络时延等多重因素
规模化推广三大问题
碳通通

下阶段三大发力方向

面向下阶段,材料提出“定标准、攻技术、育生态”三条并行推进的方向,目标是推动算电协同从试点验证向规范化、规模化、常态化、市场化运营转变。定标准方面,抢抓国家算电协同标准化窗口期,开展可调节资源接入、能力评估等关键标准研制,围绕“柴发并网”“蓄冷削峰”“算力迁移”三类模式提炼技术规范,形成可复制推广的“上海样板”。

攻技术方面,突破算力任务切片与并行迁移技术,提升非实时任务自动识别与调度能力,攻关柴发、UPS储能、蓄冷等多源资源协同调控技术,同时推进跨域算力调度平台与电力交易平台互联互通,支撑“算力跟着电力走”。育生态方面,健全市场化激励机制,推广精准响应电量激励政策,深化源网荷储协同,形成“柴发+储能+蓄冷+可调节算力”多源资源体系,探索“算力—电力—碳排”统筹优化,加强复合型人才培养。

标准制定
抢抓国家标准化窗口期,开展资源接入、能力评估标准研制
技术攻关
突破算力切片迁移与多源资源协同调控核心瓶颈
生态培育
健全市场化激励机制,深化源网荷储协同,探索算电碳统筹优化
定标准、攻技术、育生态
碳通通

数据解读

指标数值单位出处
2025年最高负荷4216万千瓦应用实践—上海电网面临新挑战
2025年最大峰谷差1715万千瓦应用实践—上海电网面临新挑战
2025年最高受电2201万千瓦应用实践—上海电网面临新挑战
算力中心用电量(2026上半年)55亿千瓦时应用实践—上海电网面临新挑战
算力中心用电占全社会用电量比重5.6%应用实践—上海电网面临新挑战
2025年上海智能算力规模120EFLOPS应用实践—上海电网面临新挑战
算力中心用电量同比增长212%应用实践—上海电网面临新挑战
上海电网与算力产业关键指标

上海作为全国经济中心和重要算力枢纽,电网呈现典型的“能源大受端”特性。2025年最高负荷4216万千瓦、同比增长4.6%,最大峰谷差1715万千瓦、同比增长3.8%,最高受电2201万千瓦、同比上升5.4%。区域负荷密度高、峰谷差悬殊,本地机组调节能力有限,外来电力占比长期处于高位。 算力产业方面,上海已从“通算时代”迈入“智算时代”,2025年智能算力规模达120EFLOPS,在全国占比8%、相比2024全年增长1.5%。2026年上半年算力中心用电量55亿千瓦时,占全社会用电量比重5.6%,同比增长212%,算力中心已成为上海主要电力负荷之一。

指标数值单位出处
参与数据中心16家应用实践—全场景规模化专场调用
最大响应负荷9.78万kW应用实践—全场景规模化专场调用
虚拟电厂平台申报可调规模16.21万kW应用实践—全场景规模化专场调用
累计开展各类实测调用21次应用实践—全场景规模化专场调用
累计接入数据中心24家应用实践—全场景规模化专场调用
商汤蓄冷单次响应净削峰2144kW应用实践—一调实践
商汤蓄冷平均响应准确率80%以上应用实践—一调实践
联通柴发可调容量2万kW应用实践—一切实践
联通实际响应负荷3359kW应用实践—一切实践
跨域转移用电成本下降31%应用实践—一转实践
上海算电协同专场调用成果

2026年7月10日15:00—17:00,上海实施国内最大规模算电协同全场景规模化专场调用,商汤科技、上海联通等16家数据中心参加,虚拟电厂平台申报可调规模16.21万kW,最大响应负荷9.78万kW,创国内数据中心单次调用新高。自2023年以来累计开展各类实测调用21次,累计接入数据中心24家。 分项案例看,商汤数据中心蓄冷罐单次响应净削峰2144kW、等效让出2.1MW负荷,持续调节时长65分钟,平均响应准确率超过80%。联通数据中心柴发可调容量2万kW、持续响应能力2小时,2025年1月24日实际响应负荷3359kW,响应率103.38%。跨域转移方面,上海至安徽、新疆基于现货价差的算力任务分解跨域转移,用电成本下降31%,跨域延时4分钟。

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