一键生成知识图谱碳通通 · 脱水解读
5 分钟理解报告 · 解读 1647 字 · 6 张图 · 22 个数据点
2025年全球数据中心用电量达485太瓦时，同比增长17%，AI专用数据中心耗电激增50%，算力能耗正成为能源消费增长最快的领域之一。与此同时，我国智能算力规模已达2185EFLOPS，超大型算力设施平均PUE降至1.34。中国信通院与内蒙古和林格尔新区管委会联合发布的这份专题报告，围绕算力设备、载体、算能协同与算用协同四个维度，系统梳理了绿色算力的最新动态。这份报告对企业用能决策和算力布局意味着什么？下面我逐层拆解。
核心判断
- 2025年全球数据中心用电485太瓦时，AI专用数据中心贡献七成以上增量。
- 我国智能算力规模2185EFLOPS，西部占比32.6%，八大枢纽集聚超八成。
- 报告提出设备、载体、算能、算用四维框架，各维度递进赋能形成闭环。
- 绿电直连由单用户拓展至多用户，优先支持算力设施就近消纳新能源。
- 2026年3月我国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍。
脱水解读
算力能耗的紧迫现实：杰文斯悖论正在应验
报告开篇直指一个核心矛盾：算力需求正以指数级速度增长，而能效提升并没有让总能耗降下来。2025年全球数据中心总用电量达485太瓦时，同比增长17%，远超全球电力总需求约3%的年增长率。其中AI专用数据中心耗电约170TWh，同比增长50%，贡献了当年数据中心用电增量的七成以上。
更值得关注的是"杰文斯悖论"的显现。报告指出，大模型通过算法架构创新大幅降低训练与推理成本，但单次计算门槛降低反而刺激了更大规模的AI应用部署和研发投入。这说明绿色算力发展不能仅依靠算法效率提升的单一路径，必须从设备、载体、算能、算用全链条统筹推进。
