解读国家能源局综合司：人工智能+能源试点项目清单（公示稿，93个项目）

93个项目、八大领域：这份清单的基本盘

这份公示稿的附件是一张项目清单表，共93个项目，按领域分为电网、水电、煤炭、火电、新能源、能源新业态、油气、核电八类。每个项目一行，列明序号、领域、高价值场景、试点项目名称、场景供给方、技术供给方六项信息。从表格结构可以看出，清单不是单纯的技术名录，而是把“谁用、谁建、用在什么场景”三件事绑在一起呈现，方便读者按领域或按场景快速定位。

从项目数量分布看，电网领域排在最前且条目密集，从第1项一直排到第18项；新能源、火电、能源新业态紧随其后，各有十余项；水电、煤炭、油气、核电居中后段。这种排序和密度本身说明，电网侧的人工智能应用场景成熟度较高、申报主体较多，而核电等领域项目数量相对少，但单项指向性更强。

电网：从设备检修到市场规则的AI全覆盖

电网领域的18个项目几乎覆盖了电力系统的全链条。变电主设备检修方面，南方电网科学研究院、深圳供电局与华为等联合开发“变电主设备检修智能决策系统”；国网福建、陕西、江苏则联合华为、北航、中国电科院构建“变电主设备检修决策智能体”。特高压直流设备状态感知与缺陷处置有两个项目，分别由国家电网系统与南方电网超高压公司牵头，技术侧出现国网电科院、智芯微电子、南瑞继保、百度等。

调度与规划环节同样密集：大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策、城市电网运行态势感知与协同调度决策、电网规划方案智能生成与评估均有多个项目并行。电力市场方向尤其值得注意，第15至18项连续四个项目聚焦“电力市场规则评估与交易仿真模拟”，牵头方包括国网湖南、南方电网能源发展研究院、中国能建、国家电网等，技术侧出现清华、百度、阿里云、杉数科技等。

这一项目名称直接点出了大模型与多智能体协同的技术路线。

水电与煤炭：大坝、井下与露天矿的智能作业

水电领域9个项目集中在第19至26项，场景从大坝运行诊断延伸到地下洞室群施工。国家电投水电股份牵头“多智能体协同赋能大坝高质量运行状态诊断与辅助决策”，技术侧包括国家能源局大坝安全监察中心、中国水科院、北京大学等。中国雅江集团同时出现在大型水电工程智能化设计、地下洞室群安全质量智能感知、高原水电建设安全视频智能分析三个项目中，显示雅江水电开发对智能化施工管理的集中需求。水电（抽水蓄能）设备智慧运营由南方电网储能与雅砻江流域水电开发牵头，技术侧汇集阿里云、科大讯飞、华为、华中科大等十余家单位。

煤炭领域6个项目覆盖煤质检测、井下辅助运输、透明地质预警、设备健康管理、露天矿无人化等场景。陕西华电榆横煤电牵头“煤矿井下辅助运输具身智能机器人及无人驾驶”，技术侧包括华电煤业成都智能装备、国自机器人、驭势科技、云深处科技等。中国大唐集团能源投资牵头“基于多源多模态时空大模型的煤矿多维地质透明化与灾害时空智能预警示范”，技术侧为北京龙软科技与北京大学。露天煤矿自主采装与运输无人化由新疆天池能源牵头，易控智驾与新疆智能装备研究院提供技术。

火电与新能源：燃料、燃烧、功率预测与运维

火电领域12个项目围绕燃料管控、态势感知、灵活性调节、锅炉燃烧优化和热电协同展开。华润电力（锦州）牵头火电机组入厂燃料全链条智能管控，技术侧为大连理工与华润电力技术研究院；内蒙古京宁热电与京能电力则联合长沙开元仪器、清华工研院、腾讯云等开展同类场景。火电机组全域态势感知与预测性维护有华能北京热电、华润电力投资、华电广东多家企业分别牵头，华为、西安热工院、清华、上海电气等频繁出现。灵活性调节方向，华能河北分公司牵头“基于大模型与多智能体的火电机组灵活性调节优化控制示范应用”，华电莱州发电牵头“新一代煤电灵活调节与智能运行关键技术研究及应用”。

新能源领域15个项目集中在功率预测、大基地运维、海上风电运维与规划设计、多能互补运行、市场环境下的运营决策。功率预测方面，广西电网与广西桂冠电力联合复旦大学等开展“大小模型协同的海量新能源多场景适用型高准确率功率预测示范工程”，国网山西、华润新能源也各有项目。海上风电一体化协同运维决策有三个项目并行，牵头方分别为江苏省新能源开发、广东华电福新阳江海上风电、华能浙江能源开发，技术侧出现金风慧能、明阳智能、西安热工院、上海交大等。

能源新业态：储能、零碳园区、车网互动、绿氢与虚拟电厂

能源新业态是项目最密集的板块之一，从第58项到第76项共19个项目。储能全生命周期安全诊断管控有三个项目，分别由国家能源集团新能源技术研究院、贵州华电新能源、华润新能源牵头，技术侧覆盖国能信控、北京交大、中国电科院、清华、亿纬锂能、宁德时代、阳光电源等。区域综合能源零碳/低碳规划及运行方面，华电甘肃能源牵头金昌国家级零碳园区“电热冷气氢”综合能源供能系统零碳规划与调度运行，技术侧包括国电南自、智谱华章、河海大学、杉数科技等。

车网互动有两个项目，分别由深圳供电局等南方电网系单位与国网上海、冀北、安徽牵头，技术侧出现华为、南瑞、清华、上海交大、小桔绿色能源等。绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优有三个项目，中国电力工程顾问集团牵头全链条智能寻优与柔性协同，阳光新能源牵头绿色氢基能源智能仿真，华电辽宁能源牵头电氢氨醇协同生产优化智能体。虚拟电厂多时空尺度智能协同运营有四个项目，牵头方包括南方电网综合能源、浙江小桔绿色能源、国网江苏等，技术侧出现朗新科技、中国电科院、天津大学、华为等。

油气与核电：上游勘探与核岛深处的智能化

油气领域8个项目集中在第77至84项，场景包括储气库调峰智能管控、勘探地震波求解智能计算、压裂成套装备智能辅助决策、空天地一体化智能运维、管道完整性管理、非常规天然气控压排采。中国石油西南油气田、长庆油田、东方地球物理、西部钻探、渤海钻探、长城钻探等中石油系单位集中出现，国家管网集团也在空天地一体化运维和管道完整性管理两个项目中牵头。技术侧除昆仑数智、中国石油大学（北京）、西南石油大学等油气行业单位外，还出现了宇树科技、优必选、南方电网人工智能科技等跨行业力量。

核电领域9个项目集中在第85至93项，场景从设计建造智能协同、主设备智能制造延伸到运行智能监测与辅助决策。中广核工程牵头三维模型驱动核电建造全流程智能协同，国核湛江核电牵头核电工程建造数智化管理，中核浙能能源等牵头核电工程建设多场景智能技术研发。运行侧，福建宁德核电牵头关键敏感设备智慧运维决策系统，三门核电与福清核电牵头运行智能辅助系统开发和应用示范，中核武汉核电运行技术牵头AI赋能的运行异常识别与机器人辅助作业。最后一个项目为中国科学院合肥物质科学研究院牵头的磁约束聚变等离子体智能化感知、仿真与控制研究。

谁在供给场景、谁在供给技术：联合体画像

通读整份清单可以发现一个稳定的结构：每个项目都由“场景供给方”和“技术供给方”两栏组成，场景供给方以能源央企、地方能源国企及其下属电厂、电网公司为主，技术供给方则混合了科技企业、高校、科研院所和行业设计院。华为技术有限公司出现在大量项目的技术供给方名单中，覆盖电网、水电、火电、新能源、能源新业态、核电等多个领域；百度、阿里云、科大讯飞、智谱华章、杉数科技等也多次出现。高校方面，清华、浙大、华中科大、西安交大、华北电力大学、上海交大、天津大学等频繁参与。

这种“场景方+技术方”的联合体模式，意味着这批试点不是单纯给技术公司立项，而是要求技术落地到具体能源场景中。场景供给方多为拥有实际资产和运行数据的能源企业，技术供给方则提供算法、模型、算力与系统集成能力。清单中多个项目名称直接出现“智能体”“大模型”“多智能体协同”等字样，显示当前人工智能+能源的技术路线正从单点算法向大模型驱动的智能体系统演进。

按领域统计，能源新业态19个项目最多，电网18个次之，新能源15个、火电12个再次之，核电9个、水电和油气各8个、煤炭6个。八个领域合计93个项目，与清单序号一致。 这一数量结构反映出人工智能+能源的试点布局并非平均用力，而是向场景密集、数据基础较好的电网和能源新业态倾斜。煤炭项目虽少，但每个项目都指向井下机器人、透明地质、露天矿无人化等具体作业环节，针对性较强。

从技术供给方出现频次看，华为在清单中出现20次以上，覆盖电网、水电、火电、新能源、能源新业态、核电等多个领域。清华大学出现10次以上，中国电科院8次以上，华北电力大学7次以上，百度6次以上，阿里云5次以上。 高频出现不等于同一项目重复计算，而是说明这些单位作为技术供给方参与了多个不同领域的试点项目。科技企业更多出现在系统集成、模型开发和大模型应用场景，高校和科研院所则更多承担算法研究、仿真验证和关键技术攻关。