解读动力电池碳足迹干货：最新政策、国内标准、欧盟标准、标准解读！

谁需要关注这份标准

这份文件的全称是《温室气体 产品碳足迹量化方法与要求 汽车动力电池》，由工业和信息化部提出，全国汽车标准化技术委员会和全国碳排放管理标准化技术委员会共同归口。标准适用于锂离子电池、钠离子电池和镍氢电池等汽车动力电池。这意味着动力电池生产企业、正负极材料供应商、电解液和隔膜制造商，以及需要核算供应链碳排放的整车企业，都将是这份标准的直接适用对象。其他类型的动力电池也可以参考使用这套方法。

量化目的与功能单位怎么定

标准要求企业在开展碳足迹研究时，必须明确说明应用意图、开展研究的理由、目标受众以及预期信息交流方式。这四项内容构成了量化目的的声明框架。在功能单位上，标准给出了一个非常具体的定义：动力电池产品在预期寿命内为车辆提供总能量的1千瓦时。这个总能量需要按照GB/T 31484和GB/T 31467测得的工况循环寿命和额定能量等参数来计算。

对于材料、零部件或包装物等部分碳足迹的量化，则可以使用对应的声明单位。

系统边界包含哪些阶段

标准将动力电池的系统边界划分为五个阶段。材料获取及加工阶段从原材料开采开始，到电池零件离开生产工厂结束，涵盖正负极活性材料、电解液、隔膜、外壳、电池管理系统等原材料的开采和精炼。生产阶段从电池零件离开生产工厂到动力电池产品离开生产工厂，包括单体/模块制造和电池系统组装。分销阶段是成品运送到整车生产企业的过程，使用阶段从产品离开生产工厂到电池退役，生命末期阶段则从电池拆卸到不可再生利用组分的填埋。

标准明确将设备制造、附属生产设施、包装和再生利用、电池装车与后期维修更换排除在系统边界之外。关键材料的生产、单体/模块制造、电池系统组装、分销/交付、电池使用等单元过程应使用初级数据。

数据收集与质量要求

在数据收集方面，标准要求区分现场数据、初级数据和次级数据。在组织拥有财务或经营控制权的环节，应收集现场数据，可通过仪表读数、采购记录、直接监测、化学计量或质量平衡等方法获取。当收集初级数据不可行时，或对于重要性较低的过程，可使用次级数据，并优先考虑生命周期数据库、行业协会、供应商报告、国家政府、联合国官方出版物等可靠来源。

关键零部件的主要生产过程的活动数据应优先收集初级数据，应覆盖至少80%温室气体排放。数据收集期宜以1年为周期，如果产品稳定生产时间不足1年，则应收集不小于3个月的数据。标准还设立了数据质量等级（DQR），从时间代表性、技术代表性、地理代表性三个维度进行五级评分，通过加权平均计算整体数据质量评估得分。

碳足迹怎么算

产品碳足迹的计算以千克二氧化碳当量每千瓦时为单位，为系统边界内各阶段温室气体排放之和除以电池系统为车辆提供的总能量。材料获取及加工、生产、分销、使用、生命末期各阶段分别按各自的公式计算，计算结果统一按照GB/T 8170修约至两位小数。使用阶段还需要计算电池自身能量损失，通过能量效率参数来推算。

在电力建模方面，标准区分了内部发电、直供电力、电网电力三种情形。当无法获得供应商的具体电力信息时，应使用与电力来源相关的电网温室气体排放因子。电力使用地确定时，采用实际使用地的省级或区域电力排放因子，无法获取时采用全国平均电力排放因子。

结果解释与报告要求

结果解释阶段包括识别显著环节、完整性一致性和敏感性分析评估、编制结论局限性和建议三个步骤。解释内容应包括对产品碳足迹和各阶段碳足迹的说明、不确定性分析、分配程序的详细记录以及研究局限性的说明。标准还建议分析重要输入输出的敏感性、评估替代使用情景和不同生命末期情景的影响。

报告方面，标准在附录C提供了动力电池产品碳足迹研究报告模板，框架涵盖基本情况、量化目的、量化范围、清单分析、影响评价、结果解释和其他七大部分。报告应完整、准确、不带偏向地记录结果、数据、方法、假设和生命周期解释。附录A提供了数据质量评估的规范性评分表和计算方法，附录B则列出了部分温室气体的100年全球变暖潜势参考值。

动力电池碳足迹计算涉及几个关键参数。功能单位被定义为1千瓦时，即电池在预期寿命内为车辆提供的总能量。循环寿命的计算有三种优先级：优先按照GB/T 31484测试电池包剩余容量70%时的循环次数；若无法测试电池包，则测试电池单体剩余容量70%时的循环次数再除以折算系数2.5来模拟电池包循环次数；以上都无法进行时，使用缺省值1000次。 循环衰减与总衰减的转换系数K根据车辆类型区分，M1类车辆取0.4，除M1外的M类、N类、O类车辆取0.8。运输距离方面，国内运输优先提供初级数据，无法获取时可选择缺省值183公里的卡车运输进行计算。这些参数直接决定了碳足迹计算结果的数值大小。

数据质量评估采用三个维度：时间代表性、技术代表性、地理代表性。每个维度按照五级分制评分，级别1代表最优，级别5代表最差。时间代表性从碳足迹基准年在数据集有效期内到超出有效期大于4年，技术代表性从使用的技术与数据集完全相同到完全不同，地理代表性从建模过程发生在数据集有效的国家到其他情形。 三个维度得分之和除以三得到单个数据集的数据质量得分，再乘以该过程碳足迹贡献百分比，汇总后得到整体数据质量评估得分。整体得分小于等于1.5为数据质量高，大于4为数据质量差。这一评估方法要求企业在数据收集和数据库选择时，必须同时考虑时间、技术和地理三个维度的匹配度。