《新型配电网生产作业安全数字化防控技术及智能装备》主要内容如下 一、研究背景 电力安全生产面临高电压、强电流等危险环境,事故频发主要由于人员安全意识薄弱、作业不规范及管控措施不到位。国家出台多项政策强调安全发展理念,要求构建本质安全体系。现有防护手段包括人防、物防和技防,但均存在局限性:人防依赖人工监督,存在执行差异;物防依赖传统工器具,新型设备应用不足;技防基于图像处理,难以满足复杂场景需求。此外,电力安全风险具有动态性、场景依存性、瞬时性和复杂多样性,需系统性解决方案。 二、数字化安全防控技术体系 平面化安全行为解译 通过固定视频监控、布控球等终端采集平面影像,利用视觉处理技术识别静态风险元素(如安全帽、绝缘手套)和动态违章行为(如未戴绝缘手套、误入带电间隔)。提出基于深度代表性度量学习的相似防护工具识别方法,解决形态相似工具的精细化辨识问题;构建时空图卷积模型,实现动态违章行为的高精度识别;通过多模态融合与知识图谱技术,提升复杂场景风险理解能力。 立体化安全距离测量 针对近电作业安全距离精准测量需求,研发北斗差分定位安全帽,实现分米级定位与实时告警;结合双目立体匹配和点云数据匹配技术,构建长距离安全距离检测模型,误差控制在合理范围内;应用于大型施工机械作业场景,形成全流程安全管理体系。 全息化多物理场融合成像 通过声-光-热多物理场融合成像技术,弥补单一视觉检测的局限性。利用声像图注意力机制优化缺陷定位,提出融合算法实现电力设备内部风险的高精度识别,研制集成式边缘成像装置。 三、智能装备与应用成效 边缘智能技术 针对影像处理需求量大与前端算力有限的矛盾,提出基于判别力驱动的模型通道剪枝方法,压缩模型精度损失控制在6%以内;研制轻量化风险辨识模型,处理速度达31FPS,mAP达85.17%。 新型安全装置 开发单目防护装置(识别着装风险、区域闯入等)和双目测距装置(精度分米级),应用于变电站近电作业场景,实现违章行为实时预警与安全距离精确测量。 四、未来展望 提出电力安全需建立大安全分析格局,融合跨模态感知手段,推动人机混合增强智能风险认知技术发展,以实现更全面的本质安全目标。
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新型配电网生产作业安全数字化防控技术及智能装备--西安理工大 马福奇 (1)
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