中国信通院：绿色算力发展研究报告（2026年），基于这份解读与资料生成可视化解读与知识图谱
Carbon Harness已生成 7 张可视化图 + 1 张知识图谱 的交互网页（AI 生成，数字均标注了可回原文核对的页码）：
交付物：AI生成 · 绿色算力发展研究报告（2026年）可视化解读与知识图谱
页面结构：一句话结论 → 8 项关键数字 → 图1–7 → 知识图谱 → 重点数据速查表（21 行，逐条标页码）→ 应用建议 → 出处说明。
图清单与要点：
| 图 | 内容 | 取材 |
|---|---|---|
| 图1 | 绿色算力四维框架（设备/载体/算能/算用）+ 四层指标 + 反向倒逼闭环 | 第 9–10 页 图1 |
| 图2 | 全球数据中心用电 2025–2027 分组柱状（AI服务器 95→175→258TWh，2027 首超传统服务器） | 第 23 页 表3 |
| 图3 | 绿电直连与算电协同政策时间线（650号文 → 十五五纲要 → 29项任务 → 688号文） | 第 11–14 页 表1 |
| 图4 | AI加速卡国产份额 41% + 四家企业绿电比例（82.9%/73.6%/60%/36%） | 第 24–25、21 页 |
| 图5 | 高密度设备功耗传导链（600W 单卡 → 兆瓦级机柜 → 风冷触顶 → CPO/NPO、HBM4） | 第 23–28 页 |
| 图6 | 智算区域分布（东部55.9%/西部32.6%/中部10.6%/东北0.9%）+ 载体绿色化指标 | 第 30 页 |
| 图7 | 国内外企业能效与绿电对照（微软100%匹配、谷歌PUE 1.09、AWS 1.14…） | 第 19–21 页 表2 |
| 知识图谱 | 四维主干 + 核心矛盾（杰文斯悖论）+ 制度抓手 + 倒逼机制 + 趋势出口 | 第 8–14 页 |
两个容易踩的口径坑，页面里已单独标出：AI加速卡 41% 是出货量口径（不等于高端训练卡追平）；绿色数据中心 160余座是4A级获评、306家是国家认定名单，两码事。
来源：碳通通解读库 → 查看解读详情页
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