ceeio因子库

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ceeio因子库
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一句话定位

CEEIO 不是“一张能直接查到排放因子的表”,而是一套把中国官方投入产出表和环境账户拼在一起的数据库(模型库),从里面可以推导出“部门级、含上下游间接排放”的完全排放系数——这才是它被当成“因子库”用的地方。

对外公开的入口是官网 ceeio.com,数据也在 Zenodo 存档,2017/2018 版还进了天工 LCA 数据网络,可以直接当 LCA 背景数据调用。方法学论文见 Scientific Data 2021。

它里面到底有什么

骨架:以国家统计局发布的基准投入产出表为基础,最新两版对应 2017、2018 年,历史版本往上覆盖到 1992、1997、2002、2007 等基准年;按省级行政区 × 部门展开,可做省际贸易隐含碳。

环境账户(卫星账户):能源分品种消耗、用水、温室气体(CO₂/CH₄/N₂O)、大气污染物、水污染物等,2017 版与 2018 版分别有 44 类、28 类账户(Zenodo 记录口径)。开发方为密歇根大学 Ming Xu 团队与中科院城市环境研究所等合作,数据公开可下。

能当“因子”用的三种形态:

形态内涵典型用法
直接排放强度某省某部门单位产出的直接排放行业排放摸底、强度对标
完全排放强度(含间接)沿供应链累加的直接+间接排放隐含碳、消费端碳足迹
最终需求/贸易矩阵分省、分部门的调入调出隐含碳省际碳转移、范围 3 上游测算

和常见因子源的分工

  • 电网因子(生态环境部公布的全国及区域电网平均排放因子、省级电碳因子)→ 算范围 2 用它,不是 CEEIO
  • 产品碳足迹因子库(国家正在建的因子数据库体系、CPCD 等)→ 算具体产品、具体材料用它
  • CEEIO → 算“行业/地区/供应链整体”用它,粒度是部门平均,到不了具体型号
  • 过程 LCA 库(Ecoinvent、GaBi、天工)→ 做产品级、可追溯的技术过程用它

三个现实局限得说清:数据年份最新到 2018,之后的经济结构变化没有反映;货币型投入产出受价格与汇率假设影响;部门平均强度不能替代个别企业的实测。

站内能接上的东西

  • 基于投入产出法的中国食品工业碳排放核算分析 — 正好是投入产出法在国内行业核算上的实操范例
  • 生态环境部等 7 部门《产品碳足迹因子数据库建设工作指引》(2025-12-15 发布)— 国家层面在建的因子库规则,和 CEEIO 是“官方因子库 vs 学术推导库”的关系(站内为新闻条目,无原文直链)
  • 江苏电碳因子数据库通过 SGS 第三方核验(2026-01-30 报道)— 省级电力因子可直接用的一个样本(同上,新闻条目)

要不要我接着往下做一件具体的事:① 按你的核算对象(企业、产品、园区、供应链)给一条“用 CEEIO 取数 → 换算成排放量”的完整算法路径;② 把 CEEIO 能直接当因子用的字段与口径整理成一张清单表;③ 或者你先说清它出现在哪份材料里(报告、平台、软件),我按那个语境重新定位——毕竟“CEIio”也可能是别的库的缩写,我这边是按 CEEIO 理解的。

内容由 AI 生成,请仔细甄别

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